JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 项目使用教程

JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 项目使用教程

JPG-PNG-to-MNIST-NN-FormatPython/Bash scripts for creating custom Neural Net Training Data -- this repo is for the MNIST format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format

1. 项目的目录结构及介绍

项目 JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 的目录结构如下：

JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format/
├── test-images/
├── training-images/
├── LICENSE
├── README.md
├── batches_meta.txt
├── convert-images-to-mnist-format.py
└── resize-script.sh

• test-images/ 和 training-images/：分别存放测试和训练用的图像文件。
• LICENSE：项目许可证文件。
• README.md：项目说明文档。
• batches_meta.txt：包含标签信息的文件。
• convert-images-to-mnist-format.py：核心脚本，用于将图像转换为 MNIST 格式。
• resize-script.sh：用于调整图像大小的脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 convert-images-to-mnist-format.py。该脚本的主要功能是将 JPG 或 PNG 格式的图像转换为 MNIST 数据集格式。以下是该文件的主要功能介绍：

• 读取图像文件：从指定的目录中读取 JPG 或 PNG 格式的图像文件。
• 转换图像格式：将图像转换为 MNIST 数据集所需的二进制格式。
• 生成标签文件：根据图像文件所在的目录生成相应的标签文件。

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 convert-images-to-mnist-format.py 脚本来进行配置。以下是一些常见的配置选项：

• 图像格式：默认情况下，脚本处理 PNG 格式的图像。如果需要处理 JPG 格式的图像，可以在脚本中将所有的 png 替换为 jpg。
• 图像目录：默认情况下，脚本从 test-images/ 和 training-images/ 目录中读取图像。如果需要更改图像目录，可以在脚本中修改相应的路径。
• 标签文件：标签文件 batches_meta.txt 中包含每个图像对应的数字标签。如果需要自定义标签，可以手动修改该文件。

通过以上介绍，您应该能够理解并使用 JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format 项目进行图像格式转换。希望本教程对您有所帮助！

JPG-PNG-to-MNIST-NN-FormatPython/Bash scripts for creating custom Neural Net Training Data -- this repo is for the MNIST format项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/JPG-PNG-to-MNIST-NN-Format