推荐文章：Code2Prompt——AI编程辅助的强大工具

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code2prompt Code2Prompt is a powerful command-line tool that simplifies the process of providing context to Large Language Models (LLMs) by generating a comprehensive Markdown file containing the content of your codebase. ⭐ If you find Code2Prompt useful, consider giving us a star on GitHub! It helps us reach more developers and improve the tool. ⭐ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cod/code2prompt

Code2Prompt：项目的核心功能/场景

Code2Prompt 是一款强大的命令行工具，能够将代码库转换为全面的 AI 友好型提示，旨在简化开发人员与大型语言模型（LLM）之间的互动，用于代码分析、文档编写和改进任务。

项目介绍

Code2Prompt 以其独特的功能，将您的代码库转化为结构化的 Markdown 提示，使得 LLM 能够更好地理解和分析代码，从而提供更精准的代码改进建议和自动化文档生成。这款工具是开源的，允许开发者根据自己的需求进行定制和优化。

项目技术分析

Code2Prompt 使用了多种技术来实现其核心功能，包括但不限于：

• Jinja2 模板引擎：允许用户自定义输出格式，以适应不同的 AI 任务需求。
• Markdown 语法：生成的提示以 Markdown 格式组织，便于阅读和交互。
• 智能文件处理：通过 .gitignore 规则和强大的模式匹配，智能地包含或排除文件。
• 语法高亮：支持自定义文件扩展名与特定语法的高亮映射，增强代码可读性。

项目及技术应用场景

Code2Prompt 的应用场景广泛，适用于以下情况：

1. 代码分析：在代码审查和优化过程中，为 LLM 提供完整的代码上下文。
2. 自动化文档：自动生成代码的文档，减少手动编写文档的工作量。
3. 代码改进：利用 AI 的能力，提出代码重构和改进的建议。
4. 教育辅助：作为编程学习的辅助工具，帮助理解复杂代码段。

项目特点

Code2Prompt 拥有以下显著特点：

• 全面的代码库表示：生成包含整个项目精髓的 Markdown 提示，让 LLM 更好地理解项目。
• 智能源代码树生成：创建清晰的代码库结构层次，便于导航和理解。
• 自定义提示模板：使用 Jinja2 模板自定义输出，提高 AI 任务的针对性。
• 智能令牌管理：优化令牌使用，确保与不同 LLM 的令牌限制兼容。
• 灵活的文件处理：支持使用强大的模式匹配来过滤和排除文件。
• 即时复制到剪贴板：生成的提示可以直接复制，方便与 AI 交互。
• 多样化的输出选项：可以选择保存到文件或直接在控制台显示。
• 增强的代码可读性：为代码块添加行号，便于精准引用。

为什么选择 Code2Prompt？

使用 Code2Prompt，您将获得以下益处：

• 上下文感知：为 LLM 提供丰富的代码上下文，获得更准确的建议和分析。
• 一致性提升：在项目中保持一致的编码风格和约定，提高代码质量。
• 高效重构：进行更好的依赖性分析和智能重构建议，节省时间和精力。
• 改进的文档：生成与代码库实际相符的文档，提高项目的可维护性。
• 模式识别：帮助 LLM 学习和运用项目特有的模式和惯用语，提升 AI 交互的质量。

Code2Prompt，为您的 AI 编程辅助之旅提供强大的支持。准备好提升您的 AI 辅助开发体验了吗？让我们一起深入探索！

安装

选择以下方法之一来安装 Code2Prompt：

使用 pip

pip install code2prompt

使用 pipx（推荐）

pipx install code2prompt

快速入门

1. 安装 Code2Prompt。
2. 确保代码库组织良好，如有必要，设置 .gitignore 文件。
3. 使用命令行生成代码库的提示。

例如，从单个 Python 文件生成提示：

code2prompt --path /path/to/your/script.py

快速开始

1. 从单个 Python 文件生成提示：

   code2prompt --path /path/to/your/script.py
   

2. 处理整个项目目录并保存输出：

   code2prompt --path /path/to/your/project --output project_summary.md
   

3. 为多个文件生成提示，排除测试文件：

   code2prompt --path /path/to/src --path /path/to/lib --exclude "*/tests/*" --output codebase_summary.md
   

通过 Code2Prompt，您可以轻松地将代码库转化为 AI 交互的强大工具，开启智能编程的新篇章。

code2prompt Code2Prompt is a powerful command-line tool that simplifies the process of providing context to Large Language Models (LLMs) by generating a comprehensive Markdown file containing the content of your codebase. ⭐ If you find Code2Prompt useful, consider giving us a star on GitHub! It helps us reach more developers and improve the tool. ⭐ 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cod/code2prompt