ERNIE 开源项目使用教程

ERNIE 开源项目使用教程

ernieSimple State-of-the-Art BERT-Based Sentence Classification with Keras / TensorFlow 2. Built with HuggingFace's Transformers.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/erni/ernie

1. 项目的目录结构及介绍

ernie/
├── README.md
├── setup.py
├── ernie/
│   ├── __init__.py
│   ├── model.py
│   ├── trainer.py
│   ├── utils.py
│   └── config/
│       ├── default_config.yaml
│       └── custom_config.yaml
└── examples/
    ├── train_example.py
    └── predict_example.py
  • README.md: 项目说明文档。
  • setup.py: 项目安装脚本。
  • ernie/: 核心代码目录。
    • __init__.py: 初始化文件。
    • model.py: 模型定义文件。
    • trainer.py: 训练器定义文件。
    • utils.py: 工具函数文件。
    • config/: 配置文件目录。
      • default_config.yaml: 默认配置文件。
      • custom_config.yaml: 自定义配置文件。
  • examples/: 示例代码目录。
    • train_example.py: 训练示例代码。
    • predict_example.py: 预测示例代码。

2. 项目的启动文件介绍

训练启动文件

examples/train_example.py 是用于启动训练的示例文件。以下是该文件的主要内容:

from ernie import Trainer
from ernie.config import load_config

# 加载配置文件
config = load_config('config/default_config.yaml')

# 初始化训练器
trainer = Trainer(config)

# 开始训练
trainer.train()

预测启动文件

examples/predict_example.py 是用于启动预测的示例文件。以下是该文件的主要内容:

from ernie import Predictor
from ernie.config import load_config

# 加载配置文件
config = load_config('config/default_config.yaml')

# 初始化预测器
predictor = Predictor(config)

# 进行预测
result = predictor.predict('这是一段测试文本')
print(result)

3. 项目的配置文件介绍

默认配置文件

config/default_config.yaml 是项目的默认配置文件,包含模型训练和预测所需的各种参数。以下是部分配置示例:

model:
  name: 'ernie-base'
  batch_size: 32
  learning_rate: 0.001

train:
  epochs: 10
  save_path: 'checkpoints/'

predict:
  load_path: 'checkpoints/best_model.pth'

自定义配置文件

config/custom_config.yaml 是用于自定义配置的文件,用户可以根据需要修改其中的参数。以下是部分配置示例:

model:
  name: 'ernie-large'
  batch_size: 16
  learning_rate: 0.0005

train:
  epochs: 20
  save_path: 'custom_checkpoints/'

predict:
  load_path: 'custom_checkpoints/best_model.pth'

通过修改配置文件,用户可以灵活地调整模型的训练和预测参数。

ernieSimple State-of-the-Art BERT-Based Sentence Classification with Keras / TensorFlow 2. Built with HuggingFace's Transformers.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/erni/ernie

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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