sd-webui-train-tools 使用教程

sd-webui-train-tools 使用教程

sd-webui-train-tools The stable diffusion webui training aid extension helps you quickly and visually train models such as Lora. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-train-tools

1. 项目的目录结构及介绍

sd-webui-train-tools 项目目录结构如下：

sd-webui-train-tools/
├── doc/                   # 文档目录
├── javascript/            # JavaScript 文件目录
├── liasece_sd_webui_train_tools/
│   ├── scripts/           # 脚本文件目录
│   ├── .gitignore         # git 忽略文件
│   ├── LICENSE            # 许可证文件
│   ├── README.md          # 项目说明文件
│   ├── install.py         # 安装脚本
│   └── requirements.txt   # 项目依赖文件

• doc/: 存放项目文档的目录。
• javascript/: 存放 JavaScript 文件的目录。
• liasece_sd_webui_train_tools/: 项目主要文件和目录。
  • scripts/: 存放项目运行脚本。
  • .gitignore: 指定 Git 忽略的文件和目录。
  • LICENSE: 项目的开源许可证。
  • README.md: 项目的说明文档。
  • install.py: 项目的安装脚本。
  • requirements.txt: 项目的依赖文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要是通过 install.py 脚本完成的。这个脚本会负责安装项目依赖，并配置项目环境。

# install.py 示例代码
# 请根据实际情况调整以下代码

import os
import subprocess

# 安装项目依赖
subprocess.run(['pip', 'install', '-r', 'requirements.txt'])

# 执行其他必要的安装或配置步骤
# ...

print("安装完成！")

运行 install.py 脚本前，请确保您的环境中已安装了 Python 和 pip。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置主要通过 requirements.txt 文件进行。这个文件列出了项目运行所需的 Python 包。

# requirements.txt 示例内容
# 请根据实际情况调整以下内容

numpy
PIL
torch
torchvision

此外，根据项目需求，可能还需要配置其他环境变量或项目参数。具体的配置方法会在项目的 README.md 文件中进行详细说明。

请确保按照项目要求正确配置所有必要的环境和依赖项，以确保项目能够顺利运行。

sd-webui-train-tools The stable diffusion webui training aid extension helps you quickly and visually train models such as Lora. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sd/sd-webui-train-tools