Bottleneck Transformer PyTorch 项目教程

Bottleneck Transformer PyTorch 项目教程

bottleneck-transformer-pytorchImplementation of Bottleneck Transformer in Pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bottleneck-transformer-pytorch

1. 项目的目录结构及介绍

bottleneck-transformer-pytorch/
├── LICENSE
├── README.md
├── setup.py
├── bottleneck_transformer_pytorch/
│   ├── __init__.py
│   ├── bottle_neck.py
│   ├── attention.py
│   └── utils.py
└── tests/
    └── test_bottle_neck.py

• LICENSE: 项目许可证文件。
• README.md: 项目说明文档。
• setup.py: 项目安装脚本。
• bottleneck_transformer_pytorch/: 核心代码目录。
  • init.py: 模块初始化文件。
  • bottle_neck.py: 瓶颈变压器实现。
  • attention.py: 注意力机制实现。
  • utils.py: 工具函数。
• tests/: 测试代码目录。
  • test_bottle_neck.py: 瓶颈变压器测试。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件主要是 setup.py，它负责项目的安装和打包。通过运行以下命令可以安装该项目：

pip install .

3. 项目的配置文件介绍

项目中没有显式的配置文件，但可以通过修改 bottleneck_transformer_pytorch/bottle_neck.py 中的参数来调整模型的配置，例如通道数、特征图大小等。

from bottleneck_transformer_pytorch import BottleStack

layer = BottleStack(
    dim=256,          # 输入通道数
    fmap_size=64,      # 特征图大小
    dim_out=2048,      # 输出通道数
    proj_factor=4      # 投影因子
)

通过调整这些参数，可以定制化模型的结构和性能。

bottleneck-transformer-pytorchImplementation of Bottleneck Transformer in Pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/bo/bottleneck-transformer-pytorch