Spark Metrics 项目使用教程

Spark Metrics 项目使用教程

spark-metrics Spark metrics related custom classes and sinks (e.g. Prometheus) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-metrics

1. 项目的目录结构及介绍

spark-metrics/
├── circleci/
│   └── ...
├── maven-repo/
│   └── ...
├── project/
│   └── ...
├── src/
│   └── ...
├── .gitignore
├── LICENSE
├── PrometheusSink.md
├── README.md
├── build.sbt
└── ...

目录结构介绍

• circleci/: 包含与 CircleCI 持续集成相关的配置文件。
• maven-repo/: 包含 Maven 仓库的发布文件。
• project/: 包含 SBT 项目配置文件。
• src/: 包含项目的源代码，包括 Scala 代码和其他资源文件。
• .gitignore: Git 忽略文件配置。
• LICENSE: 项目许可证文件，采用 Apache-2.0 许可证。
• PrometheusSink.md: 关于 Prometheus 数据接收器的文档。
• README.md: 项目的主文档，包含项目的基本介绍和使用说明。
• build.sbt: SBT 构建配置文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的主要启动文件是 build.sbt，它定义了项目的构建配置。通过 SBT 工具，可以编译、测试和打包项目。

build.sbt 文件介绍

name := "spark-metrics"

version := "1.0"

scalaVersion := "2.12.10"

libraryDependencies ++= Seq(
  "org.apache.spark" %% "spark-core" % "3.0.1",
  "org.apache.spark" %% "spark-sql" % "3.0.1",
  "io.prometheus" % "simpleclient" % "0.9.0"
)

• name: 项目名称。
• version: 项目版本号。
• scalaVersion: 使用的 Scala 版本。
• libraryDependencies: 项目依赖的库，包括 Spark 核心库和 Prometheus 客户端库。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件主要位于 src/main/resources/ 目录下，通常包括 metrics.properties 文件，用于配置 Spark 的度量系统。

metrics.properties 文件介绍

*.sink.prometheus.class=com.banzaicloud.spark.metrics.sink.PrometheusSink
*.sink.prometheus.host=localhost
*.sink.prometheus.port=9090

• *.sink.prometheus.class: 指定 Prometheus 数据接收器的类。
• *.sink.prometheus.host: Prometheus 服务器的主机地址。
• *.sink.prometheus.port: Prometheus 服务器的端口号。

通过这些配置，可以启用 Prometheus 作为 Spark 的度量数据接收器，并将度量数据发送到指定的 Prometheus 服务器。

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以上是 Spark Metrics 项目的目录结构、启动文件和配置文件的介绍。通过这些内容，您可以更好地理解和使用该项目。

spark-metrics Spark metrics related custom classes and sinks (e.g. Prometheus) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sp/spark-metrics