Kindle GPT 使用指南

Kindle GPT 使用指南

kindle-gpt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kindle-gpt

项目介绍

Kindle GPT 是一个基于人工智能技术的开源项目，专为亚马逊Kindle用户设计。它允许用户对他们的阅读亮点执行智能搜索和交互式对话。通过导出Kindle中的笔记和高亮部分，该项目可以将这些数据解析并嵌入，利用OpenAI的文本嵌入技术(text-embedding-ada-002)，以提供相关性高的查询结果。之后，你可以通过输入问题来获得GPT-3.5-turbo生成的回答。此项目支持.csv格式的数据导出，并且完全在本地运行，无需担心数据隐私。

项目快速启动

步骤一：获取Kindle笔记本

1. 在你的Kindle应用程序中，导出你的高亮和笔记为HTML文件。

步骤二：环境准备

确保你已经安装了Node.js。然后，在命令行或终端中执行以下步骤：

# 克隆项目到本地
git clone https://github.com/mckaywrigley/kindle-gpt.git
cd kindle-gpt

# 安装依赖
npm install

# 运行项目（开发模式）
npm run dev

步骤三：导入与处理

• 将之前导出的HTML文件导入项目中，程序会自动解析并生成嵌入数据。
• 你会得到一个含有嵌入信息的CSV文件，可用于未来的查询或再次导入Kindle GPT。

应用案例和最佳实践

个人知识管理：

• 用户可以定期导出自己的Kindle高亮，利用Kindle GPT进行知识点整理，方便日后搜索特定的知识点或进行深度学习。

灵感搜集与创作辅助：

• 创作者可以利用该工具快速找到过去阅读中的启发点，促进创意写作过程。

典型生态项目

由于本项目是围绕Kindle及OpenAI技术构建的，其生态系统可能包括其他与之集成的应用，例如：

• 个人知识图谱建设工具：与Evernote或其他笔记软件结合，自动化同步Kindle笔记。
• 学习管理系统(LMS)：教育者可整合Kindle GPT的功能，帮助学生管理学习资料和笔记。
• 二次开发接口：开发者可以根据OpenAPI规范，开发更多自定义功能或插件，增强Kindle GPT的适应性和实用性。

请注意，尽管提到了典型生态项目，具体实例可能需自行探索或社区贡献，因为原项目侧重于核心功能实现。参与社区讨论或贡献可以发现更多的实际应用场景和创新方式。

kindle-gpt 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ki/kindle-gpt