开源项目Tinderbox安装与配置指南

开源项目Tinderbox安装与配置指南

tinderbox Automate Tinder swiping and introductions with Eigenfaces and StanfordNLP. NOTE: support for this project has been sunset, and the original author has since directed efforts towards Bernie AI. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tinderbox

1. 项目基础介绍

Tinderbox是一个基于Tinder应用API的实验性项目。它能够学习用户的喜好（通过机器学习算法），并内置了一个机器人来自动开始对话。Tinderbox为Tinder提供了一个完整的桌面界面。

该项目主要使用Scala语言开发，并基于Play! 2.2框架，同时使用了Akka、Spark等库进行后台的人脸检测。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Scala：一种高级编程语言，用于项目的主体开发。
• Play! Framework：一个用于构建轻量级、无状态、异步的Web应用的高性能Java和Scala框架。
• Akka：一个用于构建高度并发、分布式、容错的应用的工具包。
• Spark：一种用于大规模数据处理的开源分布式计算系统。
• Stanford NLP：斯坦福大学自然语言处理库，用于处理文本数据。
• Eigenfaces：一种人脸识别技术，用于从图像中提取特征。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

• 确保安装了JDK（Java开发工具包），因为Scala和Play!框架都依赖于Java。
• 安装Scala构建工具sbt（Scala Build Tool），用于构建和运行Scala项目。
• 对于OSX/Linux系统，需要安装bash；对于Windows系统，需要安装相应的命令行工具。

安装步骤

步骤 1：克隆项目

首先，从GitHub上克隆Tinderbox项目到本地：

git clone https://github.com/crockpotveggies/tinderbox.git

步骤 2：获取Stanford NLP模型

在项目根目录下执行以下命令，以获取Stanford NLP模型：

bash lib/fetch_nlp_models

步骤 3：运行项目

对于OSX/Linux系统，从项目根目录下运行以下命令：

bash dist/tinderbox-1.1-SNAPSHOT/bin/tinderbox

对于Windows系统，运行以下命令：

dist\tinderbox-1.1-SNAPSHOT\bin\tinderbox.bat

请注意，Tinderbox没有在Windows平台上进行测试，因此不能保证软件的表现与类Unix系统相同。

步骤 4：授权Tinder

运行项目前，需要使用Facebook的access_token和Facebook ID进行授权。在项目登录页面中有一个链接，用于生成访问令牌。复制Facebook的URL中的令牌，并粘贴到Tinderbox登录页面中。请注意，Facebook的安全措施会在一秒或两秒后隐藏访问令牌，因此需要迅速操作。

完成以上步骤后，就可以开始使用Tinderbox了。请注意，项目的原作者不再提供进一步的支持，因此使用时请自行承担风险。

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