Tinderbox 项目安装与配置指南
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ti/tinderbox 1. 项目基础介绍
Tinderbox 是一个开源项目，它基于 Tinder 应用的 API 构建而成。这个项目旨在通过机器学习自动识别用户可能感兴趣的对象，并具有内置的机器人功能，可以自动开始对话。Tinderbox 提供了一个完整的桌面界面来使用 Tinder。该项目使用 Scala 语言开发，并且基于 Play! 框架。
2. 项目使用的关键技术和框架
- Play! Framework：用于构建轻量级、无状态、异步的应用程序。
- Akka：构建高度并发、分布式、容错的系统。
- Spark：用于机器学习算法，特别是面部识别和特征提取。
- Stanford NLP：自然语言处理库，用于分析用户资料中的文本。
- Eigenfaces：一种面部识别技术，用于识别和匹配用户喜欢的面部特征。
3. 项目安装和配置的准备工作
在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：
- 操作系统：OSX/Linux/Windows
- JDK：Java 开发工具包，版本 1.8 或更高
- SBT：Scala 构建工具，用于构建项目
- Python：Python 2.7（用于某些脚本）
安装步骤
步骤 1：安装 SBT
首先，您需要安装 SBT。前往 SBT 官网 下载并安装适合您操作系统的版本。
步骤 2：克隆项目
使用 Git 克隆项目到本地：
git clone https://github.com/crockpotveggies/tinderbox.git
cd tinderbox
步骤 3：安装 Stanford NLP 模型
在项目目录下运行以下命令来安装 Stanford NLP 模型：
bash lib/fetch_nlp_models
步骤 4：构建项目
在项目目录下，运行以下命令来构建项目：
sbt clean
sbt compile
步骤 5：运行项目
构建完成后，运行以下命令来启动项目：
对于 OSX/Linux：
bash dist/tinderbox-1.1-SNAPSHOT/bin/tinderbox
对于 Windows：
dist/tinderbox-1.1-SNAPSHOT/bin\tinderbox.bat
步骤 6：授权 Tinder
在运行项目之前，您需要获取一个 Facebook 的 access_token 和 Facebook ID。在项目的登录页面中有一个链接可以创建访问令牌。复制 Facebook 的 URL 中的令牌并粘贴到 Tinderbox 登录界面中。
步骤 7：使用 Tinderbox
一旦启动，Tinderbox 将在浏览器中打开一个界面，通常是在 http://localhost:9000/。您可以通过这个界面来管理您的 Tinder 账户。
请注意，Tinderbox 未经测试可能在 Windows 平台上无法正常运行。请确保在 UNIX 环境中使用以避免兼容性问题。
以上就是 Tinderbox 的安装和配置指南。祝您使用愉快！
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
