LMDeploy 项目使用教程
1. 项目目录结构及介绍
LMDeploy 是一个开源项目,用于压缩、部署和服务大型语言模型(LLM)。以下是项目的目录结构及其简要介绍:
lmdeploy/
├── .github/ # GitHub 工作流和其他 GitHub 相关配置
├── autotest/ # 自动化测试脚本和测试用例
├── benchmark/ # 性能测试脚本和基准数据
├── builder/ # 构建相关脚本和配置
├── cmake/ # CMake 构建系统文件
├── docker/ # Docker 相关配置和镜像定义
├── docs/ # 项目文档
├── examples/ # 使用示例和示例代码
├── k8s/ # Kubernetes 部署配置
├── lmdeploy/ # 主项目代码和模块
├── requirements/ # 项目依赖文件
├── resources/ # 项目资源文件
├── src/ # 源代码目录
├── tests/ # 单元测试和集成测试
├── .clang-format # Clang 格式化配置文件
├── .gitignore # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml # pre-commit 配置文件
├── .pylintrc # PyLint 配置文件
├── CMakeLists.txt # CMake 主配置文件
├── LICENSE # 项目许可证文件
├── MANIFEST.in # Python 打包配置文件
├── README.md # 项目说明文件
├── README_ja.md # 项目说明文件(日语)
├── README_zh-CN.md # 项目说明文件(中文)
├── debug.sh # 调试脚本
├── generate.sh # 生成脚本
├── requirements_ascend.txt # Ascend 平台依赖文件
├── requirements_camb.txt # Camb 平台依赖文件
├── requirements_cuda.txt # CUDA 平台依赖文件
├── requirements_maca.txt # Mac 平台依赖文件
└── setup.py # Python 包设置文件
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动主要依赖于 lmdeploy
目录中的 Python 脚本。以下是一个简单的启动文件示例,用于启动 LMDeploy 服务:
# main.py
from lmdeploy import pipeline
# 使用 LMDeploy 管道进行初始化
with pipeline("internlm/internlm3-8b-instruct") as pipe:
# 这里可以添加代码来处理请求和响应
response = pipe("你的输入文本")
print(response)
在这个示例中,我们首先从 lmdeploy
模块中导入 pipeline
函数,然后使用它来创建一个管道实例。在这个管道中,我们可以发送请求并获取响应。
3. 项目的配置文件介绍
项目的配置文件主要用于设置环境变量、依赖项和其他运行时参数。以下是 requirements.txt
文件的一个示例,它列出了项目依赖的 Python 包:
numpy==1.21.2
torch==1.10.0
tqdm==4.62.3
transformers==4.16.0
此外,还可能有其他配置文件,如 config.yaml
,用于定义项目特定的配置,例如模型参数、服务端口、日志级别等。
请确保在运行项目之前正确配置所有必要的环境和依赖项。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考