1.使用 Cli Demo 完成 InternLM2-Chat-1.8B 模型的部署,并生成 300 字小故事
1.1安装环境
# 创建环境
conda create -n demo python=3.10 -y
# 激活环境
conda activate demo
# 安装 torch
conda install pytorch==2.1.2 torchvision==0.16.2 torchaudio==2.1.2 pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia -y
# 安装其他依赖
pip install transformers==4.38
pip install sentencepiece==0.1.99
pip install einops==0.8.0
pip install protobuf==5.27.2
pip install accelerate==0.33.0
pip install streamlit==1.37.0
1.2下载 InternLM2-Chat-1.8B 模型
创建文件夹并写入下载代码
mkdir -p /root/demo
touch /root/demo/cli_demo.py
touch /root/demo/download_mini.py
cd /root/demo
在download_mini.py中写入下面代码
import os
from modelscope.hub.snapshot_download import snapshot_download
# 创建保存模型目录
os.system("mkdir

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