AdalFlow 开源项目使用教程

AdalFlow 开源项目使用教程

AdalFlow AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdalFlow

1. 项目目录结构及介绍

AdalFlow 项目的目录结构如下：

AdalFlow/
├── .github/                 # GitHub 相关配置文件
├── adalflow/                # AdalFlow 库的主要代码
│   ├── __init__.py
│   ├── core/                # 核心模块
│   ├── datasets/            # 数据集模块
│   ├── models/              # 模型模块
│   ├── pipelines/           # 任务流程模块
│   ├── trainers/            # 训练器模块
│   └── utils/               # 工具模块
├── benchmarks/              # 性能测试模块
├── docs/                    # 文档
├── notebooks/               # Jupyter 笔记本
├── tutorials/               # 教程模块
├── use_cases/               # 使用案例模块
├── .env_example             # 环境变量示例文件
├── .gitattributes            # Git 属性配置文件
├── .gitignore               # Git 忽略文件
├── .pre-commit-config.yaml  # pre-commit 配置文件
├── CNAME                    # 域名文件
├── LICENSE.md               # 许可证文件
├── Makefile                 # Makefile 配置文件
├── README.md                # 项目说明文件
├── poetry.lock              # Poetry 锁文件
└── pyproject.toml           # Python 项目配置文件

• adalflow/：包含 AdalFlow 库的所有源代码。
• benchmarks/：包含性能测试相关的代码和结果。
• docs/：项目的文档。
• notebooks/：Jupyter 笔记本，可用于实验和展示。
• tutorials/：包含使用 AdalFlow 的教程。
• use_cases/：包含 AdalFlow 的实际使用案例。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动通常是通过 Python 的命令行界面进行，具体的启动文件在 adalflow/ 目录下。主要的启动文件是：

• __init__.py：初始化 AdalFlow 模块，通常用于导入模块和设置。

启动项目时，可以运行以下命令：

python -m adalflow

这将会根据模块的设置启动 AdalFlow。

3. 项目的配置文件介绍

AdalFlow 项目的配置文件主要有两个：

• .env_example：这是一个环境变量配置的示例文件，用于设置运行环境中的变量。例如数据库连接、API 密钥等。在部署项目前，需要根据实际环境创建一个 .env 文件，并填入相应的配置。

示例内容如下：

DATABASE_URL="postgres://user:password@localhost:5432/dbname"
SECRET_KEY="your_secret_key"

• pyproject.toml：这是 Python 的项目配置文件，用于配置项目的依赖和其他元数据。例如，AdalFlow 项目的依赖可以通过以下命令安装：

pip install -r requirements.txt

pyproject.toml 文件还包含了项目的名称、版本、作者、许可证等信息。

确保正确配置这些文件，可以帮助顺利运行和部署 AdalFlow 项目。

AdalFlow AdalFlow: The library to build & auto-optimize LLM applications. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ad/AdalFlow