OBS Detect 使用教程

OBS Detect 使用教程

obs-detect Object Detection in OBS, real-time, local, GPU optional 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-detect

1. 项目介绍

OBS Detect 是一款开源插件，用于OBS Studio（Open Broadcaster Software Studio）中，它能够实时检测视频源中的多种对象，并进行跟踪和遮罩处理。这个插件基于EdgeYOLO和YuNet模型，能够识别超过80种对象类别，并提供不同大小的模型以适应不同的性能需求。

2. 项目快速启动

以下是快速启动OBS Detect的步骤：

首先，克隆项目到本地目录：

git clone https://github.com/locaal-ai/obs-detect.git

然后，根据你的操作系统构建项目。

对于Mac OSX用户：

使用以下命令构建：

./.github/scripts/build-macos -c Release

构建完成后，复制生成的.plugin文件到OBS的插件目录，例如：

cp ./release/Release/obs-ocr.plugin ~/Library/Application Support/obs-studio/plugins

对于Linux（Ubuntu）用户：

运行以下命令构建：

./.github/scripts/build-linux.sh

然后，复制生成的文件到OBS的目录：

sudo cp -R release/RelWithDebInfo/lib/* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
sudo cp -R release/RelWithDebInfo/share/* /usr/share/

对于Windows用户：

使用以下命令构建：

.github/scripts/Build-Windows.ps1 -Target x64

构建完成后，将生成的文件手动安装到OBS目录中。

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

• 实时跟踪：使用OBS Detect跟踪视频中的移动物体，例如宠物。
• 实时遮罩：对视频中的特定对象进行遮罩处理，例如模糊或像素化人物。

最佳实践

• 在低性能设备上使用小模型，以优化性能。
• 根据需要调整检测置信度和对象最小尺寸阈值，以提高准确性。
• 利用SORT算法提高跟踪的平滑性和连续性。

4. 典型生态项目

OBS Detect的生态中，以下是一些典型的项目：

• EdgeYOLO-ROS：用于机器人视觉系统的对象检测。
• PINTO-Model-Zoo：提供多种预训练模型，可用于OBS Detect。

通过结合这些生态项目，可以进一步扩展OBS Detect的功能和应用范围。

obs-detect Object Detection in OBS, real-time, local, GPU optional 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-detect