OBS Detect 插件安装与配置指南

OBS Detect 插件安装与配置指南

obs-detect Object Detection in OBS, real-time, local, GPU optional 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-detect

1. 项目基础介绍

OBS Detect 是一个开源项目，为 OBS Studio 提供了一个对象检测和遮罩过滤插件。该插件能够实时检测视频源中的多种对象，并进行追踪或应用遮罩效果。例如，它可以用来追踪宠物或模糊视频中的人物。此插件基于高效的对象检测模型，适用于实时直播和视频制作。

主要编程语言：C++、CMake

2. 项目使用的关键技术和框架

• EdgeYOLO: 高效的对象检测模型，用于检测图像中的多种对象。
• YuNet: 快速的人脸检测模型，专注于人脸识别。
• ONNX: 开放神经网络交换格式，用于加载自定义的检测模型。
• SORT算法: 用于跟踪对象的平滑性和连续性。

3. 项目安装和配置的准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：支持 macOS、Windows 和 Linux。
• OBS Studio：安装并配置好的OBS Studio。
• 编译环境：根据操作系统安装相应的编译工具和依赖。

安装步骤

克隆项目

首先，需要从GitHub上克隆项目到本地目录：

git clone https://github.com/locaal-ai/obs-detect.git
cd obs-detect

macOS

对于macOS用户，可以使用以下命令来构建项目：

./.github/scripts/build-macos -c Release

构建完成后，将生成的 .plugin 文件复制到OBS的插件目录：

cp ./release/Release/obs-ocr.plugin ~/Library/Application Support/obs-studio/plugins/

Linux (Ubuntu)

对于Ubuntu用户，可以使用以下命令来构建项目：

./.github/scripts/build-linux.sh

然后，将生成的文件复制到OBS的库目录：

sudo cp -R release/RelWithDebInfo/lib/* /usr/lib/x86_64-linux-gnu/
sudo cp -R release/RelWithDebInfo/share/* /usr/share/

请注意，你也可以选择将插件文件放到 ~/.config/obs-studio/plugins 目录。

Windows

Windows用户可以使用以下命令来构建项目：

.github\scripts\Build-Windows.ps1 -Target x64

构建完成后，将 .plugin 文件复制到OBS的插件目录。

完成以上步骤后，重新启动OBS Studio，你将在OBS的“滤镜”选项中找到“Detect”滤镜，可以添加到任何视频源中进行对象检测和遮罩操作。

请注意，根据你的系统环境和OBS版本，可能需要调整上述步骤中的路径和命令。如果有任何构建错误，请根据错误信息安装缺失的依赖或调整构建参数。

obs-detect Object Detection in OBS, real-time, local, GPU optional 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ob/obs-detect