Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks

Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks

Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks

本项目是基于卷积神经网络的快速对称微分同构图像配准方法的官方PyTorch实现。项目主要使用Python 3.5.2+ 和 PyTorch 1.3.0 等技术进行开发。

1. 项目基础介绍

本项目实现了一种利用卷积神经网络进行快速对称微分同构图像配准的方法。它能够在保证图像配准精度的同时，大幅提升计算效率。项目已被广泛应用于医学图像处理等领域，为实现高质量的图像配准提供了有效的解决方案。

2. 核心功能

• 对称微分同构图像配准：通过卷积神经网络学习图像的对称变换，实现对图像的精确配准。
• 快速计算：利用神经网络的高效计算特性，实现对大量图像数据的快速配准。
• 易于扩展：项目的模块化设计使得用户可以方便地扩展功能，适应不同的应用场景。

3. 项目最近更新的功能

• 优化算法性能：通过调整算法参数，进一步提高了配准的精度和速度。
• 支持新数据集：增加了对预处理的OASIS数据集的支持，使得用户可以在该数据集上训练和测试模型。
• 改进模型训练：在模型训练过程中，增加了对时间步长参数的调整，以获得更平滑的配准结果。

请注意，以上更新内容基于项目最新提交的代码和文档，具体实现可能有所差异。在使用本项目时，请确保根据官方文档进行操作，以获得最佳效果。

Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks Fast Symmetric Diffeomorphic Image Registration with Convolutional Neural Networks 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/Fast-Symmetric-Diffeomorphic-Image-Registration-with-Convolutional-Neural-Networks