EasyVmaf 项目推荐

EasyVmaf 项目推荐

easyVmaf Python script to easily compute VMAF using FFmpeg. It allows to deinterlace, scale and sync Ref and Distorted video automatically 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyVmaf

1. 项目基础介绍及编程语言

EasyVmaf 是一个基于 Python 语言的开源项目，旨在通过使用 FFmpeg 工具简化视频质量评估过程。该项目通过自动处理视频的前处理需求，如去隔行扫描、缩放和帧同步，来帮助用户计算 VMAF（Video Multimethod Assessment Fusion）得分，从而评估视频质量。

2. 项目核心功能

• 自动视频处理：自动进行去隔行扫描、缩放和帧同步，以适应 VMAF 输入需求。
• 计算 VMAF 得分：通过 FFmpeg 和 libvmaf 计算视频样本的 VMAF 得分，以评估视频质量。
• 灵活的同步选项：允许用户自定义同步窗口、同步起始时间、帧率转换等参数。
• 多种模型支持：支持不同的 VMAF 模型，如 HD、4K 等。
• 详细的输出信息：生成包含偏移量、PSNR 和 VMAF 得分的 JSON 或 XML 文件。

3. 项目最近更新的功能

• 支持 Netflix Banding Detector：新增了对 Cambi 特性的支持，用于检测视频的条带现象。
• 命令行使用更新：根据 libvmaf 文档更新了命令行使用方式。
• Cambi 热图支持：增加了对 Cambi 热图的支持，输出结果可以使用 ffplay 进行可视化。
• Docker 镜像优化：改进了 Docker 镜像的依赖处理和构建指导。
• 默认模型支持更新：内置的 VMAF 模型现在只支持 FFmpeg 版本 >= 5.0。

EasyVmaf 通过不断的功能更新和优化，为视频质量评估提供了一个强大且易于使用的工具。无论您是视频处理专家还是初学者，都可以通过 EasyVmaf 快速得到准确的视频质量评估结果。

easyVmaf Python script to easily compute VMAF using FFmpeg. It allows to deinterlace, scale and sync Ref and Distorted video automatically 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ea/easyVmaf