iir1 DSP IIR实时滤波库使用教程

iir1 DSP IIR实时滤波库使用教程

iir1DSP IIR realtime filter library written in C++项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ii/iir1

项目介绍

iir1 是一个用于 Linux、Mac OSX 和 Windows 的无限脉冲响应（IIR）滤波库，由 C++ 编写。该库实现了 Butterworth、RBJ 和 Chebychev 滤波器，并且可以轻松导入由 Python（scipy）生成的系数。iir1 支持实时处理，逐样本处理数据，并使用模板在编译时分配内存，避免了运行时的内存分配，从而消除了内存泄漏的风险。

项目快速启动

安装

首先，克隆项目仓库到本地：

git clone https://github.com/berndporr/iir1.git

编译与运行

进入项目目录并编译：

cd iir1
mkdir build
cd build
cmake ..
make

示例代码

以下是一个简单的示例代码，展示如何使用 iir1 库进行滤波：

#include "Iir.h"
#include <iostream>

int main() {
    // 创建一个 Butterworth 低通滤波器
    Iir::Butterworth::LowPass<4> filter; // 4阶低通滤波器
    filter.setup(4, 44100, 1000); // 设置滤波器参数

    // 输入数据
    float input[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0};
    float output[5];

    // 滤波处理
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        output[i] = filter.filter(input[i]);
    }

    // 输出结果
    for (int i = 0; i < 5; ++i) {
        std::cout << "Output[" << i << "] = " << output[i] << std::endl;
    }

    return 0;
}

编译并运行示例代码：

g++ -o example example.cpp -I./include
./example

应用案例和最佳实践

音频处理

iir1 库在音频处理领域有广泛应用，例如音频信号的去噪、均衡器设计等。通过使用不同类型的滤波器（如低通、高通、带通），可以有效地处理音频信号，提升音质。

生物信号处理

在生物医学工程中，iir1 库常用于处理心电图（ECG）、脑电图（EEG）等生物信号。通过设计合适的滤波器，可以去除噪声，提取有用信号，为后续的信号分析和诊断提供高质量的数据。

典型生态项目

scipy

iir1 库可以与 Python 的 scipy 库结合使用，scipy 提供了丰富的信号处理工具，可以生成滤波器系数，然后通过 iir1 库在 C++ 环境中进行实时滤波处理。

DSPFilters

iir1 库是在 Vinnie Falco 的 DSPFilters 基础上进一步开发的，DSPFilters 是一个功能强大的 C++ 滤波器库，提供了多种滤波器设计和实现。iir1 库继承了 DSPFilters 的优点，并增加了对实时处理的支持。

通过以上教程，您可以快速上手 iir1 库，并在实际项目中应用其强大的滤波功能。

iir1DSP IIR realtime filter library written in C++项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ii/iir1