ABI Ninja 项目教程

ABI Ninja 项目教程

abi.ninja Interact with any contract on Ethereum. abi.ninja 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/abi.ninja

1. 项目目录结构及介绍

ABI Ninja项目的目录结构如下:

abi.ninja/
├── .github/                # GitHub相关配置文件
├── .husky/                 # Husky配置文件夹,用于Git提交钩子
├── packages/               # 包含项目所需的NPM包
├── .lintstagedrc.js        # Lint-staged配置文件
├── .yarnrc.yml             # Yarn配置文件
├── CONTRIBUTING.md         # 贡献指南
├── LICENCE                 # 项目许可证文件
├── README.md               # 项目说明文件
├── funding.json            # 项目资金信息文件
├── package.json            # 项目包配置文件
├── yarn.lock               # Yarn锁文件

每个目录和文件的功能如下:

  • .github/:包含GitHub工作流和模板等。
  • .husky/:包含用于代码提交前检查的脚本。
  • packages/:存放项目依赖的NPM包。
  • .lintstagedrc.js:配置在提交代码时进行lint-staged检查的规则。
  • .yarnrc.yml:配置Yarn的行为。
  • CONTRIBUTING.md:提供贡献代码的指南。
  • LICENCE:项目使用的许可证信息。
  • README.md:项目的介绍和说明。
  • funding.json:提供项目资金支持的相关信息。
  • package.json:描述项目依赖和脚本。
  • yarn.lock:确保在不同环境中安装相同版本的依赖。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动主要依赖于package.json中的scripts字段。以下是启动项目的主要命令:

"scripts": {
  "start": "node scripts/start.js"
}
  • start:启动前端开发服务。这个脚本会调用scripts/start.js,该文件负责启动开发服务器。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的主要配置文件是.yarnrc.yml.lintstagedrc.js

  • .yarnrc.yml:这是Yarn的配置文件,可以用来设置Yarn的运行参数,例如镜像源、是否使用淘宝镜像等。
registry: 'https://registry.npm.taobao.org'
  • .lintstagedrc.js:这个文件用来配置在git staged文件上运行的linters。它确保在提交代码前,代码风格和错误检查能够被执行。
module.exports = {
  '*.{js,jsx,ts,tsx}': ['eslint --fix', 'prettier --write'],
};

以上配置表示所有JavaScript、TypeScript文件在提交前会经过ESLint和Prettier的检查和格式化。

abi.ninja Interact with any contract on Ethereum. abi.ninja 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ab/abi.ninja

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文档详细介绍了在三台CentOS 7服务器(IP地址分别为192.168.0.157、192.168.0.158和192.168.0.159)上安装和配置Hadoop、Flink及其他大数据组件(如Hive、MySQL、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala)的具体步骤。首先,文档说明了环境准备,包括配置主机名映射、SSH免密登录、JDK安装等。接着,详细描述了Hadoop集群的安装配置,包括SSH免密登录、JDK配置、Hadoop环境变量设置、HDFS和YARN配置文件修改、集群启动与测试。随后,依次介绍了MySQL、Hive、Sqoop、Kafka、Zookeeper、HBase、Spark、Scala和Flink的安装配置过程,包括解压、环境变量配置、配置文件修改、服务启动等关键步骤。最后,文档提供了每个组件的基本测试方法,确保安装成功。 适合人群:具备一定Linux基础和大数据组件基础知识的运维人员、大数据开发工程师以及系统管理员。 使用场景及目标:①为大数据平台搭建提供详细的安装指南,确保各组件能够顺利安装和配置;②帮助技术人员快速掌握Hadoop、Flink等大数据组件的安装与配置,提升工作效率;③适用于企业级大数据平台的搭建与维护,确保集群稳定运行。 其他说明:本文档不仅提供了详细的安装步骤,还涵盖了常见的配置项解释和故障排查建议。建议读者在安装过程中仔细阅读每一步骤,并根据实际情况调整配置参数。此外,文档中的命令和配置文件路径均为示例,实际操作时需根据具体环境进行适当修改。
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