openPDC 开源项目教程

openPDC 开源项目教程

openPDC Open Source Phasor Data Concentrator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openPDC

1. 项目介绍

1.1 项目概述

openPDC 是由 Grid Protection Alliance (GPA) 开发的一个开源相量数据集中器（Phasor Data Concentrator）。它旨在处理实时流式时间序列数据，通过 GPS 时间从数百个输入源收集测量数据，并将其时间排序后提供给用户定义的操作以及自定义输出进行存档。

1.2 主要功能

• 数据集中处理：接收来自相量测量单元（PMUs）的同步相量数据，并根据 GPS 时间标签进行对齐。
• 灵活的平台：基于 GPA 的时间序列库，具有模块化设计，可适应不断变化的技术。
• 多种协议支持：支持 IEEE C37.118、IEC 61850-90-5、IEEE 1344 等多种标准相量协议。
• 内置历史记录器：包含一个内置的历史记录器 openHistorian，用于数据存档。
• 跨平台部署：支持 Windows 和 POSIX 操作系统（如 Linux 和 Mac）。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

• 操作系统：Windows 7 或更高版本，或 POSIX 操作系统（如 Linux 或 Mac）。
• .NET 版本：.NET 4.8 或更高版本。
• 数据库管理系统：SQL Server、MySQL、Oracle、PostgreSQL 或 SQLite。

2.2 下载与安装

1. 下载：从 GitHub 仓库 下载最新稳定版本。
2. 解压：如果下载的是压缩文件，请解压到指定目录。
3. 安装：运行 openPDCSetup.msi 并按照向导完成安装。

2.3 配置与启动

# 启动 openPDC
cd /path/to/openPDC
openPDC.exe

2.4 配置数据库

-- 创建数据库
CREATE DATABASE openPDC;

-- 配置数据库连接
USE openPDC;

3. 应用案例和最佳实践

3.1 电力系统监控

openPDC 广泛应用于电力系统的实时监控和数据分析。通过收集和集中处理来自多个 PMU 的数据，openPDC 能够提供准确的时间同步数据，帮助电力公司实时监控电网状态，预防故障。

3.2 数据存档与分析

利用 openHistorian 进行数据存档，并通过 Hadoop 进行大数据分析。这种方法可以帮助电力公司进行长期数据分析，优化电网运行。

3.3 高可用性部署

通过分布式多节点架构，openPDC 支持高可用性和高吞吐量的部署。这种部署方式确保了系统的稳定性和可靠性，适合大规模电力系统的应用。

4. 典型生态项目

4.1 openHistorian

openHistorian 是 openPDC 的内置历史记录器，用于数据的长期存档。它提供了高速本地 API 和 Web 服务，方便用户提取和监控存档数据。

4.2 Hadoop

Hadoop 是一个分布式计算框架，可以与 openPDC 结合使用，进行大规模数据分析。通过 Hadoop，用户可以对存档数据进行深度挖掘和分析。

4.3 OSI-PI Historian

OSI-PI Historian 是一个工业数据历史记录系统，可以与 openPDC 集成，提供更强大的数据存档和分析能力。

通过以上模块的介绍，您可以快速了解 openPDC 的基本功能和使用方法，并结合实际应用案例进行部署和优化。

openPDC Open Source Phasor Data Concentrator 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/openPDC