推荐开源项目：QCoDeS —— 高效的数据采集框架

推荐开源项目：QCoDeS —— 高效的数据采集框架

Qcodes Modular data acquisition framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qc/Qcodes

项目介绍

QCoDeS 是一个基于 Python 的数据采集框架，由哥本哈根、代尔夫特、悉尼和微软量子计算联盟共同开发。虽然它最初是为了满足纳米电子器件实验的需求而设计，但其功能并不局限于此类实验。QCoDeS 可以应用于任何可以通过计算机控制的、具有多个自由度的系统。

想要了解更多关于 QCoDeS 的信息，可以访问我们的主页。

项目技术分析

QCoDeS 兼容 Python 3.10+，主要设计用于 Jupyter notebooks，但也可以在传统的终端 shell 和独立脚本中使用。qcodes.utils.magic 模块中的功能专为 Jupyter notebooks 设计。

项目使用 Sphinx 进行文档管理，提供了适用于 Windows 和 *nix 系统的 Makefile，方便用户在本地构建文档。

主要模块

• qcodes.data：数据处理
• qcodes.plots：数据可视化
• qcodes.actions：操作管理
• qcodes.loops：循环控制
• qcodes.measure：测量功能
• qcodes.extensions.slack：Slack 扩展
• qcodes.utils.magic：Jupyter notebooks 的魔法命令

这些模块在版本 0.37.0 之前是 QCoDeS 的一部分，现已移至独立的包 qcodes_loop。可以通过 pip install qcodes[loop] 自动安装。

项目及技术应用场景

QCoDeS 适用于以下场景：

1. 纳米电子器件实验：最初设计的目的，适用于复杂的纳米电子器件测试和数据分析。
2. 多自由度系统控制：适用于任何可以通过计算机控制的复杂系统，如量子计算、自动化测试等。
3. 数据采集与分析：提供强大的数据采集和可视化功能，适用于科研和工业领域的数据分析。
4. 教育与科研：Jupyter notebooks 的支持使其成为教育和科研的理想工具。

项目特点

• 跨平台兼容：支持 Python 3.10+，适用于多种操作系统。
• 多功能性：不仅限于特定实验，适用于多种复杂系统的控制和数据采集。
• 易于使用：专为 Jupyter notebooks 设计，提供便捷的魔法命令，简化操作。
• 强大的社区支持：由多个知名机构共同开发，社区活跃，提供丰富的仪器驱动和扩展。
• 完善的文档：详细的文档和示例，帮助用户快速上手。
• 开源与合规：遵循微软开源行为准则，代码开源，使用 MIT 许可证。

安装与使用

安装

参考安装指南进行安装。

pip install qcodes

文档构建

确保安装了额外的依赖项：

pip install -r docs_requirements.txt

进入 docs 目录并运行：

make html

生成的网页 index.html 将位于 docs/_build/html 目录。

结语

QCoDeS 是一个功能强大、灵活且易于使用的数据采集框架，适用于多种复杂系统的控制和数据分析。无论你是科研人员、工程师还是学生，QCoDeS 都能为你提供强大的支持。立即访问 QCoDeS 主页 开始你的数据采集之旅吧！

Qcodes Modular data acquisition framework 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/qc/Qcodes