数据治理与质量监控开源项目介绍
本项目是基于Django框架开发的数据治理与数据质量监控平台,主要使用Python语言进行编写。
基础介绍
项目名称:Django-Data-quality-system
编程语言:Python
本项目是一个开源的数据治理与数据质量检核/监控平台,采用了Django框架结合jQuery和MySQL进行开发。它提供了数据源管理、数据质量检查、数据标准管理等功能,能够帮助企业或组织对数据进行有效的治理与监控。
核心功能
- 数据源管理:提供数据源的添加、修改、删除等功能,方便管理数据源信息。
- 数据质量检查:自动进行数据质量检查,发现数据问题并提供检核报告。
- 数据标准管理:允许用户定义和更新数据标准,确保数据的一致性和准确性。
- 仪表盘:展示数据质量概览和趋势图,直观地呈现数据质量状况。
- 日志管理:记录数据检查的详细日志,方便追踪和审计。
最近更新的功能
- 修复本地部署错误:修复了一些在本地部署过程中可能会遇到的问题,提高了项目的稳定性和易用性。
- 更新血缘分析模块:增强了数据血缘分析功能,使得数据来源和流向更加清晰。
- 数据库关联:将数据源与检核规则库中的数据库进行了关联,提高了数据质量检查的准确性。
- 前端侧边栏优化:对前端侧边栏进行了修改,使其显示更加紧凑,提升了用户体验。
- 数据源管理功能增强:新增了数据源的查看、修改、新增功能,使数据源管理更加便捷。
- 检核结果优化:将检核结果的存储方式由按季度存放改为按日存放,并记录检核版本,方便查看历史变化趋势。
- 前端界面更新:在仪表盘中添加了各公司质量总览及全期趋势图,增强了日期选择控件等功能,使界面更加友好,操作更加便捷。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考