NVIDIA DeepStream 人体姿态估计开源项目介绍

NVIDIA DeepStream 人体姿态估计开源项目介绍

deepstream_pose_estimation This is a sample DeepStream application to demonstrate a human pose estimation pipeline. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_pose_estimation

项目基础介绍

本项目是NVIDIA-AI-IOT团队开源的DeepStream人体姿态估计应用，主要使用C++编程语言开发。该项目基于DeepStream SDK 5.0，通过集成TensorRT和CUDA技术，实现了对人体姿态的高效实时估计。

核心功能

该项目的主要功能是通过对视频或照片中的人体进行姿态估计，定位身体的关键点，从而分析人体的动作和姿态。具体来说，它包含了以下几个核心功能：

• 实时视频处理：支持实时视频流输入，实时分析并输出人体姿态估计结果。
• 关键点定位：能够识别并标记出人体多个关键部位，如头部、四肢等。
• 模型自定义：支持自定义姿态估计模型，用户可以根据需求导入和转换ONNX格式的模型。
• 跨平台兼容：可以在包含CUDA 10.2和TensorRT 7.x的平台上运行，支持x86和Jetson架构。

最近更新的功能

根据项目的最新动态，以下是项目最近更新包含的功能：

• 性能优化：对姿态估计算法进行了优化，提高了关键点定位的准确度和处理速度。
• 模型兼容性增强：增加了对更多ONNX模型格式的支持，提升了模型的兼容性和易用性。
• 代码重构：对项目代码进行了重构，使代码结构更加清晰，便于维护和二次开发。
• 文档完善：更新了项目文档，提供了更详细的安装指南和使用说明，降低了用户的使用门槛。

通过这些更新，项目在实用性和易用性上都得到了显著提升，为研究者和开发者提供了一个强大的实时人体姿态估计工具。

deepstream_pose_estimation This is a sample DeepStream application to demonstrate a human pose estimation pipeline. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepstream_pose_estimation