结巴分词(java版) jieba-analysis:高效中文分词工具
项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ji/jieba-analysis
项目介绍
结巴分词(java版) jieba-analysis 是一个基于 Java 实现的中文分词工具,它源自于 Python 版本的结巴分词,由 fxsjy 原创。Java 版本在保留了原项目针对搜索引擎分词的功能(如 cut_for_index
和 cut_for_search
)的同时,还提供了用户词典功能和全角转半角的支持。尽管目前尚未实现词性标注和关键词提取,但项目团队表示未来如有需要,将考虑实现这些功能。
项目技术分析
结巴分词(java版) 采用了多种先进算法来确保分词的准确性和效率:
- 基于 trie 树结构的高效词图扫描
- 生成所有切词可能的有向无环图 (DAG)
- 采用动态规划算法计算最佳切词组合
- 基于 HMM 模型,采用 Viterbi 算法实现未登录词识别
这些技术的结合使得结巴分词在处理中文文本时既快速又准确。
项目及技术应用场景
结巴分词(java版) 适用于多种场景,特别是在需要对大量中文文本进行快速且准确分词的场合,如:
- 搜索引擎:用于对用户查询词和索引文档进行分词。
- 文本分析:在自然语言处理、情感分析、文本挖掘等领域中,作为预处理步骤。
- 内容管理系统:帮助系统更好地理解和处理用户输入的内容。
项目特点
- 高效性能:在多核处理器上表现出色,分词效率高达每秒2Mb多,近100万词。
- 灵活模式:支持 Search 模式和 Index 模式,满足不同分词需求。
- 用户词典:允许用户自定义词典,增强分词的适应性和准确性。
- 开源许可:采用 Apache License 2.0,方便开发者自由使用和修改。
如何获取与使用
获取
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稳定版本:
<dependency> <groupId>com.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artifactId> <version>1.0.0</version> </dependency>
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快照版本:
<dependency> <groupId>com.huaban</groupId> <artifactId>jieba-analysis</artifactId> <version>1.0.1-SNAPSHOT</version> </dependency>
使用
以下是一个简单的使用示例:
@Test
public void testDemo() {
JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
String[] sentences =
new String[] {"这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。", "我不喜欢日本和服。", "雷猴回归人间。",
"工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "结果婚的和尚未结过婚的"};
for (String sentence : sentences) {
System.out.println(segmenter.process(sentence, SegMode.INDEX).toString());
}
}
结巴分词(java版) jieba-analysis 是一个功能强大且易于使用的中文分词工具,无论是在学术研究还是商业应用中,都能提供高效、准确的分词服务。欢迎广大开发者尝试并贡献代码,共同推动项目的发展。
jieba-analysis 结巴分词(java版) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ji/jieba-analysis
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考