结巴分词(java版)

本文介绍结巴分词Java版的使用方法及性能评估。通过不同配置的计算机进行分词测试,展示了词典加载时间和分词效率的具体数值。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

引用

<dependency>
  <groupId>com.huaban</groupId>
  <artifactId>jieba-analysis</artifactId>
  <version>1.0.2</version>
</dependency>

如何使用

@Test
public void testDemo() {
    JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter();
    String[] sentences =
        new String[] {"这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。", "我不喜欢日本和服。", "雷猴回归人间。",
                      "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "结果婚的和尚未结过婚的"};
    for (String sentence : sentences) {
        System.out.println(segmenter.process(sentence, SegMode.INDEX).toString());
    }
}

性能评估

  • 测试机配置
Processor 2 Intel(R) Pentium(R) CPU G620 @ 2.60GHz
Memory:8GB

分词测试时机器开了许多应用(eclipse、emacs、chrome...),可能
会影响到测试速度
  • 测试结果(单线程,对测试文本逐行分词,并循环调用上万次)
循环调用一万次
第一次测试结果:
time elapsed:12373, rate:2486.986533kb/s, words:917319.94/s
第二次测试结果:
time elapsed:12284, rate:2505.005241kb/s, words:923966.10/s
第三次测试结果:
time elapsed:12336, rate:2494.445880kb/s, words:920071.30/s

循环调用2万次
第一次测试结果:
time elapsed:22237, rate:2767.593144kb/s, words:1020821.12/s
第二次测试结果:
time elapsed:22435, rate:2743.167762kb/s, words:1011811.87/s
第三次测试结果:
time elapsed:22102, rate:2784.497726kb/s, words:1027056.34/s
统计结果:词典加载时间1.8s左右,分词效率每秒2Mb多,近100万词。

2 Processor Intel(R) Core(TM) i3-2100 CPU @ 3.10GHz
12G 测试效果
time elapsed:19597, rate:3140.428063kb/s, words:1158340.52/s
time elapsed:20122, rate:3058.491639kb/s, words:1128118.44/s

结巴分词github主页
结巴分词java

结巴分词早期本。 * 结巴分词(java) jieba-analysis 首先感谢jieba分词原作者[[https://github.com/fxsjy][fxsjy]],没有他的无私贡献,我们也不会结识到结巴 分词,更不会有现在的java本。 结巴分词的原始本为python编写,目前该项目在github上的关注量为170, 打星727次(最新的数据以原仓库为准),Fork238次,可以说已经有一定的用户群。 结巴分词(java)只保留的原项目针对搜索引擎分词的功能(cut_for_index、cut_for_search),词性标注,关键词提取没有实现(今后如用到,可以考虑实现)。 * 简介 ** 支持分词模式 - Search模式,用于对用户查询词分词 - Index模式,用于对索引文档分词 ** 特性 - 支持多种分词模式 - 全角统一转成半角 - 用户词典功能 - conf 目录有整理的搜狗细胞词库 - 支持词性标注(感谢 [[https://github.com/linkerlin][@linkerlin]] 的贡献) * 如何获取 - 当前稳定本 #+BEGIN_SRC xml com.huaban jieba-analysis 0.0.2 #+END_SRC - 当前快照本 - 支持词性标注 [[https://github.com/huaban/jieba-analysis/pull/4][#4]] - 修复以'-'连接词分词错误问题 [[https://github.com/huaban/jieba-analysis/issues/3][#3]] #+BEGIN_SRC xml com.huaban jieba-analysis 1.0.0-SNAPSHOT #+END_SRC * 如何使用 - Demo #+BEGIN_SRC java @Test public void testDemo() { JiebaSegmenter segmenter = new JiebaSegmenter(); String[] sentences = new String[] {"这是一个伸手不见五指的黑夜。我叫孙悟空,我爱北京,我爱Python和C++。", "我不喜欢日本和服。", "雷猴回归人间。", "工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作", "结果婚的和尚未结过婚的"}; for (String sentence : sentences) { System.out.println(segmenter.process(sentence, SegMode.INDEX).toString()); } } #+END_SRC * 算法(wiki补充...) - [ ] 基于 =trie= 树结构实现高效词图扫描 - [ ] 生成所有切词可能的有向无环图 =DAG= - [ ] 采用动态规划算法计算最佳切词组合 - [ ] 基于 =HMM= 模型,采用 =Viterbi= (维特比)算法实现未登录词识别 * 性能评估 - 测试机配置 #+BEGIN_SRC screen Processor 2 Intel(R) Pentium(R) CPU G620 @ 2.60GHz Memory:8GB 分词测试时机器开了许多应用(eclipse、emacs、chrome...),可能 会影响到测试速度 #+END_SRC - [[src/test/resources/test.txt][测试文本]] - 测试结果(单线程,对测试文本逐行分词,并循环调用上万次) #+BEGIN_SRC screen 循环调用一万次 第一次测试结果: time elapsed:12373, rate:2486.986533kb/s, words:917319.94/s 第二次测试结果: time elapsed:12284, rate:2505.005241kb/s, words:923966.10/s 第三次测试结果: time elapsed:12336, rate:2494.445880kb/s, words:920071.30/s 循环调用2万次 第一次测试结果: time elapsed:22237, rate:2767.593144kb/s, words:1020821.12/s 第二次测试结果: time elapsed:22435, rate:2743.167762kb/s, words:1011811.87/s 第三次测试结果: time elapsed:22102, rate:2784.497726kb/s, words:1027056.34/s 统计结果:词典加载时间1.8s左右,分词效率每秒2Mb多,近100万词。 2 Processor Intel(R) Core(TM) i3-2100 CPU @ 3.10GHz 12G 测试效果 time elapsed:19597, rate:3140.428063kb/s, words:1158340.52/s time elapsed:20122, rate:3058.491639kb/s, words:1128118.44/s #+END_SRC
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