cuGraph 项目教程

cuGraph 项目教程

cugraph cuGraph - RAPIDS Graph Analytics Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cugraph

1. 项目的目录结构及介绍

cuGraph 项目的目录结构如下：

cugraph/
├── ci/
├── conda/
├── cpp/
├── docs/
├── examples/
├── python/
├── tests/
├── CMakeLists.txt
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
└── setup.py

• ci/: 包含持续集成相关的配置文件。
• conda/: 包含用于 Conda 包管理的配置文件。
• cpp/: 包含 C++ 源代码和头文件。
• docs/: 包含项目的文档文件。
• examples/: 包含使用 cuGraph 的示例代码。
• python/: 包含 Python 接口的源代码。
• tests/: 包含项目的测试代码。
• CMakeLists.txt: CMake 构建配置文件。
• CONTRIBUTING.md: 贡献指南。
• LICENSE: 项目许可证。
• README.md: 项目介绍和使用说明。
• setup.py: Python 安装脚本。

2. 项目的启动文件介绍

cuGraph 项目的启动文件主要是 setup.py 和 CMakeLists.txt。

• setup.py: 这是一个 Python 脚本，用于安装 cuGraph 的 Python 包。通过运行 python setup.py install 可以安装 cuGraph。
• CMakeLists.txt: 这是 CMake 的配置文件，用于构建 cuGraph 的 C++ 部分。通过运行 cmake . 和 make 可以编译 cuGraph 的 C++ 代码。

3. 项目的配置文件介绍

cuGraph 项目的配置文件主要包括 CMakeLists.txt 和 setup.py。

• CMakeLists.txt: 这个文件定义了项目的构建配置，包括源文件、头文件、库文件等。开发者可以通过修改这个文件来定制构建过程。
• setup.py: 这个文件定义了 Python 包的安装配置，包括依赖项、包元数据等。开发者可以通过修改这个文件来定制 Python 包的安装过程。

以上是 cuGraph 项目的基本介绍和使用指南。

cugraph cuGraph - RAPIDS Graph Analytics Library 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cugraph