Infinity项目集群部署与架构解析
infinity 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/inf/infinity
前言
Infinity作为一个分布式数据库系统,其集群架构设计对于确保系统的高可用性和可扩展性至关重要。本文将深入解析Infinity集群的架构原理,并提供详细的部署指南,帮助开发者快速搭建生产可用的Infinity集群环境。
Infinity集群架构解析
节点角色划分
Infinity集群采用多角色节点设计,主要包括三类节点:
-
Leader节点:
- 集群中唯一的写入节点
- 负责处理所有事务请求
- 管理集群元数据和节点状态
- 同步日志到其他节点
-
Follower节点:
- 只读节点(最多4个)
- 同步接收Leader的日志
- 保持与Leader的强一致性
- 可作为Leader的故障转移候选
-
Learner节点:
- 只读节点(数量不限)
- 异步接收Leader的日志
- 数据状态可能滞后于Leader
- 主要用于扩展读能力
数据持久化机制
Infinity集群使用MinIO作为共享存储层,所有节点都通过MinIO访问持久化数据。这种设计实现了计算与存储分离,带来以下优势:
- 存储容量可独立扩展
- 节点故障恢复更快
- 降低本地存储依赖
核心工作机制
-
日志同步流程:
- Leader处理事务时生成WAL日志
- 同步发送日志到所有Follower节点
- 异步发送日志到Learner节点
- 仅在所有Follower确认持久化后,事务才被视为完成
-
心跳检测机制:
- Follower/Learner定期向Leader发送心跳
- Leader监控节点健康状态
- 超时节点会被标记为不可用
-
节点状态转换:
- 节点启动时处于ADMIN模式
- 通过API显式分配角色
- 支持角色动态调整
集群部署实战指南
环境准备
部署Infinity集群前,需要确保:
- 已部署MinIO服务并配置访问权限
- 各节点间网络互通
- 每个节点有独立IP和端口配置
节点配置详解
每个节点需要独立的配置文件,关键配置项包括:
server_mode: "admin" # 初始模式必须为admin
storage_type: "minio" # 使用MinIO作为存储后端
peer_ip: "节点IP" # 当前节点IP
peer_port: 端口号 # 当前节点端口
# MinIO相关配置
minio:
endpoint: "MinIO服务地址"
access_key_id: "访问密钥"
secret_access_key: "秘密密钥"
bucket_name: "存储桶名称"
集群初始化步骤
- 启动Leader节点:
- 使用配置好的文件启动第一个节点
- 通过API将其提升为Leader角色
curl --request POST \
--url http://localhost:23821/admin/node/current \
--header 'content-type: application/json' \
--data '{
"role": "leader",
"name": "cluster-leader"
}'
- 添加Follower节点:
- 启动新节点并配置为Follower
- 指定Leader节点地址完成注册
curl --request POST \
--url http://localhost:23822/admin/node/current \
--header 'content-type: application/json' \
--data '{
"role": "follower",
"name": "follower-1",
"address": "leader-ip:23821"
}'
- 扩展Learner节点:
- 启动新节点并配置为Learner
- 同样需要指定Leader地址
curl --request POST \
--url http://localhost:23823/admin/node/current \
--header 'content-type: application/json' \
--data '{
"role": "learner",
"name": "learner-1",
"address": "leader-ip:23821"
}'
集群管理操作
- 查看集群状态:
curl --request GET \
--url http://any-node-ip:port/admin/nodes \
--header 'accept: application/json'
响应示例:
{
"nodes": [
{
"address": "leader-ip:23821",
"name": "cluster-leader",
"role": "leader",
"status": "online",
"last_heartbeat": "2023-08-01T10:00:00Z"
},
{
"address": "follower-ip:23822",
"name": "follower-1",
"role": "follower",
"status": "online",
"last_heartbeat": "2023-08-01T10:00:05Z"
}
]
}
- 移除节点:
curl --request DELETE \
--url http://leader-ip:23821/admin/node/node-name \
--header 'accept: application/json'
最佳实践建议
-
生产环境部署建议:
- 至少部署3个节点(1 Leader + 2 Follower)
- 节点分布在不同的可用区
- 配置监控告警系统
-
性能优化方向:
- 根据读写比例调整Follower/Learner数量
- 优化MinIO网络配置
- 合理设置心跳间隔
-
故障处理指南:
- Leader故障时手动提升Follower
- 节点失联时检查网络和资源配置
- 定期备份关键数据
结语
通过本文的详细讲解,相信您已经掌握了Infinity集群的架构原理和部署方法。合理配置的Infinity集群能够提供高可用的数据服务,满足企业级应用的需求。在实际部署过程中,建议根据业务场景调整节点配置和拓扑结构,以达到最佳的性能和可靠性平衡。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考