Microsoft Cognitive-Vision-Python 项目教程

最新推荐文章于 2024-12-24 10:50:34 发布

苗圣禹Peter

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Microsoft Cognitive-Vision-Python 项目教程

Cognitive-Vision-Python Jupyter Notebook with Python samples for the Cognitive Services Computer Vision API 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/Cognitive-Vision-Python

1. 项目介绍

Microsoft Cognitive-Vision-Python 是一个开源项目，旨在通过 Jupyter Notebook 提供 Python 示例，帮助开发者使用 Azure Cognitive Services 中的计算机视觉 API。该项目由微软公司维护，提供了丰富的示例代码和文档，帮助开发者快速上手并集成计算机视觉功能到他们的应用中。

2. 项目快速启动

2.1 环境准备

在开始之前，请确保你已经安装了以下工具：

Python 3.x
Jupyter Notebook
Azure Cognitive Services 订阅密钥

2.2 克隆项目

首先，克隆项目到本地：

git clone https://github.com/microsoft/Cognitive-Vision-Python.git
cd Cognitive-Vision-Python

2.3 启动 Jupyter Notebook

启动 Jupyter Notebook 并打开示例文件：

jupyter notebook

在 Jupyter Notebook 界面中，导航到 Cognitive-Vision-Python 目录，打开 .ipynb 文件，例如 ComputerVisionAPI.ipynb。

2.4 运行示例代码

在 Jupyter Notebook 中，你可以直接运行每个代码单元格。以下是一个简单的示例代码，用于调用计算机视觉 API：

import requests
import json

# 替换为你的订阅密钥和端点
subscription_key = "YOUR_SUBSCRIPTION_KEY"
endpoint = "https://YOUR_ENDPOINT.cognitiveservices.azure.com/"

# 计算机视觉 API 的 URL
analyze_url = endpoint + "vision/v3.1/analyze"

# 选择要分析的图像
image_url = "https://example.com/path/to/your/image.jpg"

# 设置请求头
headers = {'Ocp-Apim-Subscription-Key': subscription_key}
params = {'visualFeatures': 'Categories,Description,Color'}
data = {'url': image_url}

# 发送请求
response = requests.post(analyze_url, headers=headers, params=params, json=data)
response.raise_for_status()

# 解析并显示结果
analysis = response.json()
print(json.dumps(analysis, indent=4))