AI-900-AIFundamentals 项目教程-优快云博客

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AI-900-AIFundamentals 项目教程

AI-900-AIFundamentals Includes labs for AI Fundamentals. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ai/AI-900-AIFundamentals

1. 项目介绍

AI-900-AIFundamentals 是一个由 Microsoft Learning 维护的开源项目，旨在为学习者提供关于 Microsoft Azure AI 基础知识的实践实验室。该项目包含了多个实验室练习，帮助学习者理解和掌握 AI 基础概念以及如何在 Microsoft Azure 上使用相关服务。

2. 项目快速启动

2.1 克隆项目

首先，你需要将项目克隆到本地环境。打开终端并运行以下命令：

git clone https://github.com/MicrosoftLearning/AI-900-AIFundamentals.git

2.2 安装依赖

进入项目目录并安装所需的依赖项。假设你使用的是 Python，可以运行以下命令：

cd AI-900-AIFundamentals
pip install -r requirements.txt

2.3 运行示例代码

项目中包含多个示例代码文件，你可以选择其中一个来运行。例如，运行 analyze-image.ps1 脚本：

.\analyze-image.ps1

3. 应用案例和最佳实践

3.1 图像分析

使用 Azure 的计算机视觉服务，你可以轻松地分析图像内容。以下是一个简单的 PowerShell 脚本示例：

$imageUrl = "https://example.com/image.jpg"
$apiKey = "your-api-key"

Invoke-RestMethod -Uri "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/vision/v3.2/analyze?visualFeatures=Categories,Description,Color" -Method Post -Headers @{"Ocp-Apim-Subscription-Key"=$apiKey} -Body (@{url=$imageUrl} | ConvertTo-Json) -ContentType "application/json"

3.2 文本分析

使用 Azure 的文本分析服务，你可以分析文本中的情感、关键短语等。以下是一个简单的 PowerShell 脚本示例：

$text = "I love using Azure services for AI!"
$apiKey = "your-api-key"

Invoke-RestMethod -Uri "https://your-endpoint.cognitiveservices.azure.com/text/analytics/v3.0/sentiment" -Method Post -Headers @{"Ocp-Apim-Subscription-Key"=$apiKey} -Body (@{documents=@(@{id="1";text=$text})} | ConvertTo-Json) -ContentType "application/json"