Transformer Explainer项目安装与配置指南

Transformer Explainer项目安装与配置指南

transformer-explainer Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transformer-explainer

1. 项目基础介绍

Transformer Explainer 是一个交互式可视化工具，旨在帮助用户了解像 GPT 这样的基于 Transformer 的文本生成模型是如何工作的。该工具在浏览器中运行一个实时的 GPT-2 模型，允许用户使用自己的文本进行实验，并实时观察 Transformer 的内部组件和操作是如何协作来预测下一个标记（tokens）的。

本项目主要使用 JavaScript 进行开发。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Svelte：一个渐进式的JavaScript框架，用于构建用户界面。
• Transformer Models：一种基于自注意力机制的深度学习模型，常用于处理序列数据。
• Web Technologies：包括 HTML, CSS, 和 TypeScript 等，用于构建前端界面。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已经安装了以下依赖：

• Node.js：版本 20 或更高
• NPM：版本 10 或更高

您可以通过访问终端（命令提示符或命令行界面）并运行以下命令来检查和安装这些依赖：

node -v  # 检查Node.js版本
npm -v   # 检查NPM版本

如果版本不符合要求，请访问 Node.js 官方网站下载并安装最新版本的 Node.js，NPM 将随 Node.js 一起安装。

安装步骤

1. 克隆项目仓库到本地：

   git clone https://github.com/poloclub/transformer-explainer.git
   

2. 进入项目目录：

   cd transformer-explainer
   

3. 安装项目依赖：

   npm install
   

4. 运行开发服务器：

   npm run dev
   

5. 在浏览器中打开项目：

   打开您的网络浏览器，访问 http://localhost:5173，您应该能够看到 Transformer Explainer 的运行界面。

按照以上步骤操作，您就可以成功安装和配置 Transformer Explainer 项目，并开始探索这个交互式可视化工具了。

transformer-explainer Transformer Explained Visually: Learn How LLM Transformer Models Work with Interactive Visualization 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tr/transformer-explainer