wrapt 模块使用教程

wrapt 模块使用教程

wraptA Python module for decorators, wrappers and monkey patching.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/wrapt

项目介绍

wrapt 是一个用于实现装饰器、代理和猴子补丁的 Python 模块。它提供了一个透明的对象代理，可以作为构建函数包装器和装饰器函数的基础。wrapt 模块旨在解决装饰器在不同场景下的行为问题，确保装饰器的行为更加可预测和一致。

项目快速启动

安装 wrapt

首先，你需要安装 wrapt 模块。你可以使用 pip 进行安装：

pip install wrapt

基本使用示例

以下是一个简单的装饰器示例，展示了如何使用 wrapt 模块创建一个装饰器：

import wrapt

@wrapt.decorator
def logging(wrapped, instance, args, kwargs):
    print("[DEBUG]: enter {}()".format(wrapped.__name__))
    return wrapped(*args, **kwargs)

@logging
def say(something):
    print(something)

say("Hello, wrapt!")

应用案例和最佳实践

日志记录装饰器

一个常见的应用场景是使用装饰器进行日志记录。以下是一个更复杂的日志记录装饰器示例：

import wrapt
import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)

@wrapt.decorator
def logging_decorator(wrapped, instance, args, kwargs):
    logging.debug(f"Calling {wrapped.__name__} with args: {args}, kwargs: {kwargs}")
    return wrapped(*args, **kwargs)

@logging_decorator
def add(a, b):
    return a + b

result = add(3, 4)
print(f"Result: {result}")

性能监控装饰器

另一个应用场景是使用装饰器进行性能监控：

import wrapt
import time

@wrapt.decorator
def timing_decorator(wrapped, instance, args, kwargs):
    start_time = time.time()
    result = wrapped(*args, **kwargs)
    end_time = time.time()
    print(f"{wrapped.__name__} took {end_time - start_time} seconds to run")
    return result

@timing_decorator
def slow_function():
    time.sleep(2)

slow_function()

典型生态项目

wrapt 模块可以与其他 Python 生态项目结合使用，例如：

• Flask: 在 Flask 应用中使用 wrapt 装饰器进行请求处理和日志记录。
• Django: 在 Django 视图函数中使用 wrapt 装饰器进行权限检查和性能监控。
• Celery: 在 Celery 任务中使用 wrapt 装饰器进行任务调度和日志记录。

通过结合这些生态项目，wrapt 可以进一步扩展其功能，提供更加强大的装饰器和代理功能。

wraptA Python module for decorators, wrappers and monkey patching.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/wr/wrapt