开源项目推荐:ComfyUI Segment Anything
ComfyUI Segment Anything 是一个基于深度学习的图像分割项目,主要使用 Python 编程语言实现。该项目基于 GroundingDino 和 SAM 模型,能够利用语义字符串对图像中的任意元素进行分割。
项目基础介绍
该项目是对 sd-webui-segment-anything 的 ComfyUI 版本改进,目前仅实现了最核心的功能。项目作者对 continue-revolution 的前期工作表示感谢,并确保了在相同输入下与 sd-webui-segment-anything 的输出一致性。
核心功能
- 图像分割:通过语义字符串对图像中的任意元素进行精确分割。
- 模型支持:集成了 GroundingDino 和 SAM 模型,支持多种预训练模型。
- 易用性:提供简单易用的界面,方便用户快速上手。
最近更新功能
- 模型下载优化:项目提供了手动下载模型的方式,以应对自动下载速度慢的问题。
- 环境变量设置:用户可以设置 HTTP_PROXY 和 HTTPS_PROXY 环境变量,使用代理加快下载速度。
- 贡献指南:项目作者鼓励开源社区成员参与贡献,提供了详细的贡献指南和流程。
通过这些更新,ComfyUI Segment Anything 项目的可用性和社区参与度都得到了提升,值得大家关注和使用。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考