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RSS订阅原创 【AI大模型】这可能是最简单的本地大模型工具，无须部署，一键使用
下载即exe，安装后即可使用，本体不到500m（提供mac和linux版本）首页提供搜索功能和一些模型的推荐你可以直接搜索并下载开源世界的大模型（目前看基本上huggingface，需要梯子）并下载使用，推荐模型会给出介绍。如他的来源是什么，他是多少参数的大模型，什么功能，是否经过量化处理，本地运行至少需求多少内存，占用多少硬盘空间。
2024-05-25 22:42:38
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原创 【AI绘画】必须知道的万能工具模型，手脚修复，画质提升，镜头光感一次打包！
神中神，可以用于增强/减少细节的同时保持整体风格/特征；它适用于各种基础模型（包括动漫和现实模型）/风格LoRA/角色LoRA等。正权重：更多细节 小于2负权重：更少细节 大于-2不需要触发词提供了xl 和 1.5版本的手部优化模型，能让手部的细节更好，而且能减少手部变形或者畸形的概率。整合包，一次优化人物的几乎所有细节，基本上可以作为所有人物画画的顶层lora使用，而且基本不需要什么提示词。此lora权重可以在 -8.0 到 +8.0 之间波动。你走得越高，它就会显示越多的人 正权重：更多人。
2024-05-19 08:30:00
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原创 【comfyUI教程】更多的氛围感？给图片打光——IC-Light
输入:foreground: 需要改善光效的图片，或者称之为前景图opt_background：用于参考光效的背景图Multiplier: 数值越大前景图和光效融合时候的前景图的融合比重越高。会导致感觉上光更弱，默认0.182。
2024-05-13 08:30:00
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原创 【comfyUI基础】局部重绘，错图修正进阶技巧，让你改图不求人（二、局部重绘插件节点使用）
本文主要讲解如何利用不同的插件帮我们更好的重绘。图片元素无痕清除，水印去除完全不破坏原图的基础上再增加细节，比如让人脸更写实在超大图片的局部修改时，如何更快且不会爆显存。
2024-04-21 20:28:14
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原创 【comfyUI基础】局部重绘，错图修正超多内幕和技巧，你知道吗（一，基础重绘的理解和使用）
在我们使用AI生成图片的时候，很难用提示词对我们所生成的图片所有细节都描述到位，而且AI也不会完全的按照你的表述生成所有细节。这种随机性很有趣，但也带来了有时一些总体很不错的图片由于一两处“败笔”或不合逻辑导致整个图片的完全无法使用。比如常见的手部问题，背景的细节扭曲等。这个系列我将给大家实战如何去在comfyUI中局部重绘的方式、区别和技巧，以及如何利用机制和特殊插件来完成最优的局部重绘。现在很多讲解的教程都是视频，我个人还是觉得文章的信息密度更高更适合做教程。有兴趣大家可以点个关注持续更新。
2024-04-14 16:38:22
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原创 【comfyUI教程】”垫图神器“IPAdapter重大更新，新版本功能使用，效果还原指南
前不久刚做了关于IPAdapter的使用和技巧介绍，这两天IPAdapter_plus的插件作者就发布了重大更新，代码重构、节点优化、新功能上线，并且不支持老的节点使用！本文带大家快速上手新节点并介绍版本差异。
2024-03-31 11:00:55
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原创 【comfyUI教程】节点知识补充和示例（三、CLIP多条件联结Concat,Combine,Average原理和区别）
当我们在comfyUI中想将多个条件联结输入，有Concat,Combine,Average三种节点可选：可以看到他们都是输入两个条件整合后输出一个条件，那么他们都如何使用，在原理上他们有什么区别，各自的适合场景有哪些呢？Conditioning(Concat) 是将两个条件节点串联投入，生成噪声和图像。适合对图画中不同的部分分开表述组合到一起。Conditioning(Combine)是两个不同条件分别生成噪声在融合采样成图像。适合对两个特征不十分冲突的条件效果进行融合。
2024-03-24 16:49:48
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原创 【AI绘画】没有大显存？新人上手SD1.5模型推荐
SDXL有千般好，但是大显存却绕不开。更何况很多优秀的模型目前只有SD1.5版本的，今天就来介绍一些不同领域内好用的代表性的SD1.5模型，足够新人探索一段时间喽。(相关模型去C站搜标题就可以找到)
2024-03-17 20:30:35
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原创 【comfyUI进阶】“垫图神器”IpAdapter更多技巧，你都知道吗？（中、进阶使用和技巧）
Ip-Adapter使用技巧第二弹！基础的IP-Adapter垫图基础使用和技巧在上一篇中已经介绍给大家
2024-03-15 08:30:00
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原创 【comfyUI进阶】“垫图神器”IpAdapter这么多用法，你都知道吗？（上、基础使用和细节）
IpAdapter已经是基于stable diffusion的现象级应用模型，它可以将指定图的特征传递到生成图上。很多人对他的使用还只是停留在‘垫图’这一简单的应用，本文就来给大家讲解他的更多细节和使用技巧。
2024-03-09 11:31:35
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原创 【comfyUI基础教程②】官方文档翻译和场景使用补充，纯干货！（二、核心节点解读之高级和部分条件节点）
【comfyUI基础教程】核心节点解读之高级和部分条件节点解读
2024-03-05 23:27:05
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原创 【comfyUI基础教程①】官方文档翻译和场景使用补充，纯干货！（一、安装开始和使用技巧）
本文主体来源是ComfyUI官方社区文档页面，由AI漫谈社整理翻译。由于官方文档还在更新，尤其缺少很多节点的使用说明、场景样例和常见其他自定义节点的补充说明。我也会在接下来持续翻译整理并自己补充这部分内容。还有更多实用工作流持续更新分享！让我们一起开始进入comfyUi的世界！（一、安装开始和使用技巧）
2024-03-03 14:00:00
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原创 【comfyUI插件分享】解放生产力！一键抠图只需要...
在AI绘画的商业领域，抠图是个绕不过去的前置基础工作，换背景，人物姿态建模，模特换衣服，局部重绘，细节优化等等。最重要的是无法联动comfyUI工作流，破坏了一键执行完整工作流程的可能性。优点是简单，效率高，缺点就是过于简单，可控性不强。可以看到这个插件可以输入我们想要抠图的主体，那意味着我们可以做到单独扣出毛衣，裤子，头发等等。}代表的是最新更新高质量模型，比sam_vit_{?同理对于G-Dino模型也是越大的效果越好，因为训练集SwinB是囊括SwinT的。输入是你原图，输出就是去除背景的图片。
2024-02-28 23:55:32
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原创 【comfyUI工作流分享】如何制作好看的二维码，你知道吗？
这就是最基础的二维码生成工作流，可以看到只是在基础的文生图流程上增加了二维码专属的controlnet模型。实际上这个controlnet也是在基础的灰度和线稿controlnet基础上优化而来。但是这种最基础的流程有个问题，生成的二维码图像识别率不高，即时把controlnet的强度开到最大。拟态二维码生成是比较火的AI绘图应用之一，更难得的是这不需要额外的插件和工具，只需要最基础的文生图流程就可以实现。，希望生成的图像最好能契合二维码这种点阵状态。否则会丢失很多细节，或者生成的图不符合本意。
2024-02-27 23:26:30
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