Interactive Feedback MCP 项目启动与配置教程

Interactive Feedback MCP 项目启动与配置教程

interactive-feedback-mcp Interactive User Feedback MCP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/int/interactive-feedback-mcp

1. 项目的目录结构及介绍

Interactive Feedback MCP 项目是一个用于实现人类在环工作流程的简单 MCP 服务器，它允许用户在使用 AI 辅助开发工具时轻松提供反馈。项目的目录结构如下：

interactive-feedback-mcp/
├── .github/
├── .gitignore
├── .python-version
├── LICENSE
├── README.md
├── feedback_ui.py
├── pyproject.toml
├── server.py

• .github/: 存放与 GitHub 相关的配置文件。
• .gitignore: 定义了在 Git 版本控制中需要忽略的文件和目录。
• .python-version: 指定了项目所需的 Python 版本。
• LICENSE: 项目的开源许可证文件。
• README.md: 项目的详细说明文档。
• feedback_ui.py: 用于创建用户交互界面的 Python 脚本。
• pyproject.toml: Python 项目配置文件。
• server.py: 项目的启动服务器脚本。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件是 server.py。该文件负责启动 Interactive Feedback MCP 服务器。以下是 server.py 的基本内容介绍：

# 导入必要的库
from flask import Flask, request, jsonify
import threading

# 创建 Flask 应用
app = Flask(__name__)

# 定义路由和处理函数
@app.route('/interactive_feedback', methods=['POST'])
def interactive_feedback():
    # 处理用户反馈的逻辑
    pass

# 启动服务器
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

该脚本使用 Flask 框架建立了一个简单的 Web 服务器，并定义了一个处理用户反馈的 POST 路由。启动该脚本后，服务器将在本地运行，等待用户的反馈请求。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件是 pyproject.toml。该文件用于定义项目的元数据和依赖。以下是 pyproject.toml 的基本内容介绍：

[build-system]
requires = ["setuptools", "wheel"]

[tool.setuptools]
name = "interactive-feedback-mcp"
version = "0.1.0"
description = "A simple MCP server for enabling human-in-the-loop workflows in AI-assisted development tools."
long_description = "..."
author = "Your Name"
author_email = "your.email@example.com"
url = "https://github.com/poliva/interactive-feedback-mcp"
classifiers = [
    "Programming Language :: Python :: 3",
    "License :: OSI Approved :: MIT License",
    "Operating System :: OS Independent",
]
install_requires = [
    "Flask",
    "uv"
]

在这个配置文件中，定义了项目的名称、版本、描述、作者、作者邮箱、URL 和依赖项等信息。在安装项目时，install_requires 部分会自动安装 Flask 和 uv 两个依赖库。

通过以上介绍，您可以开始配置和启动 Interactive Feedback MCP 项目，以实现与 AI 辅助开发工具的人类在环工作流程。

interactive-feedback-mcp Interactive User Feedback MCP 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/int/interactive-feedback-mcp