PromHouse：基于ClickHouse的Prometheus长期存储解决方案

PromHouse：基于ClickHouse的Prometheus长期存储解决方案

PromHousePromHouse is a long-term remote storage with built-in clustering and downsampling for Prometheus 2.x on top of ClickHouse.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromHouse

项目介绍

PromHouse 是一个基于 ClickHouse 的长期远程存储解决方案，专为 Prometheus 2.x 设计。它不仅提供了高效的存储能力，还内置了集群管理和数据降采样功能。尽管目前项目仍处于开发阶段，但其潜力巨大，未来将成为 Prometheus 长期存储的理想选择。

项目技术分析

数据库架构

PromHouse 的核心架构包括两个主要的数据表：

1. time_series：用于存储时间序列的元数据，包括日期、指纹和标签信息。使用 ReplacingMergeTree 引擎，确保在多个 ClickHouse 实例同时写入时不会产生重复数据。
2. samples：用于存储时间序列的样本数据，包括指纹、时间戳和数值。使用 MergeTree 引擎，通过分区键和排序键优化查询性能。

数据压缩与存储效率

PromHouse 每条样本数据占用 24 字节，实际压缩比约为 4.5:1，即每条样本数据最终占用约 5.3 字节。相比之下，Prometheus 本地存储的压缩比为 12:1，每条样本数据占用约 1.37 字节。尽管 ClickHouse 的压缩效率略低，但通过使用 delta 和 double delta 编码，存储效率有望进一步提升。

未来功能

• 数据降采样：自 ClickHouse v18.12.14 起，降采样功能成为可能，未来将集成到 PromHouse 中。
• 查询提示：通过 Prometheus PR 4122 的实现，查询提示功能将帮助优化查询性能。

项目及技术应用场景

应用场景

• 大规模监控系统：适用于需要长期存储和高效查询的大规模监控系统，如云平台、分布式系统等。
• 数据分析：通过 SQL 查询，可以轻松进行数据分析和报表生成，满足企业级数据分析需求。

技术优势

• 高效存储：基于 ClickHouse 的高效存储引擎，确保数据存储和查询的高性能。
• 集群管理：内置集群管理功能，支持多实例部署，确保数据的高可用性和可扩展性。
• 数据降采样：未来将支持数据降采样，减少存储空间占用，同时保持数据的高精度。

项目特点

• 高性能：基于 ClickHouse 的强大存储引擎，确保数据存储和查询的高性能。
• 可扩展性：支持多实例部署，轻松扩展存储容量和查询性能。
• 数据一致性：通过 ReplacingMergeTree 引擎，确保数据的一致性和完整性。
• 灵活查询：支持 SQL 查询，方便进行数据分析和报表生成。

结语

PromHouse 作为一个新兴的 Prometheus 长期存储解决方案，虽然目前仍处于开发阶段，但其强大的功能和潜力使其成为未来监控系统中的重要一环。如果你正在寻找一个高效、可扩展的长期存储解决方案，不妨关注并尝试 PromHouse，它或许会成为你监控系统中的得力助手。

PromHousePromHouse is a long-term remote storage with built-in clustering and downsampling for Prometheus 2.x on top of ClickHouse.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromHouse