标题：PromHouse：一款基于ClickHouse的高效远程存储解决方案

标题：PromHouse：一款基于ClickHouse的高效远程存储解决方案

PromHousePromHouse is a long-term remote storage with built-in clustering and downsampling for Prometheus 2.x on top of ClickHouse.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromHouse

项目介绍

PromHouse是一个面向未来的长期远程存储系统，专为2.x版本的Prometheus设计，集成了集群管理和降采样功能。尽管目前还在开发阶段，但这个项目已经展示出强大的潜力和独特的设计理念。PromHouse的目标是提供一个可靠的、高性能的时间序列数据存储解决方案。

项目技术分析

PromHouse的核心是利用ClickHouse作为其底层数据库，这是一个高度可扩展的列式数据库管理系统，特别适合处理大量结构化在线分析处理（OLAP）查询。通过采用ClickHouse的数据压缩算法，PromHouse实现了高效率的存储管理，每样本约占用5.3字节，相比Prometheus本地存储的12:1压缩率，仅略逊一筹。

项目的设计还包括对新时间序列的实时发现，以及避免重复写入的ReplacingMergeTree表引擎，确保了数据的一致性和完整性。未来计划实现的下采样功能将使其更接近Prometheus自带的TSDB性能。

项目及技术应用场景

PromHouse适用于任何需要长时间存储和分析时间序列数据的场景，包括但不限于：

1. 监控系统：例如，收集并持久化服务器、网络设备或应用程序的性能指标。
2. IoT应用：处理来自各种传感器和设备的海量数据流。
3. 金融交易：记录和分析高频交易数据，以便进行合规性检查和市场趋势分析。

项目特点

• 高效存储：PromHouse利用ClickHouse的压缩算法，实现了高效的存储空间利用率。
• 内置集群管理：支持多实例环境下的数据同步与一致性保证。
• 自动时间序列发现：定期读取ClickHouse实例以发现新的时间序列。
• 强大SQL查询：支持复杂的数据分析和统计查询，便于洞察数据模式。
• 未来发展：计划实现的降采样功能将进一步提升存储效率和查询性能。

虽然当前PromHouse并不推荐用于生产环境，但随着其持续的开发和完善，这无疑是一个值得密切关注和期待的项目。如果你正寻找一个可扩展且高效的远程存储解决方案，那么PromHouse绝对值得关注。

PromHousePromHouse is a long-term remote storage with built-in clustering and downsampling for Prometheus 2.x on top of ClickHouse.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/PromHouse