《Awesone-Embodied-Agent-with-LLMs》项目使用教程

《Awesone-Embodied-Agent-with-LLMs》项目使用教程

Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs

1. 项目目录结构及介绍

本项目《Awesone-Embodied-Agent-with-LLMs》是一个收集了“基于大型语言模型(LLMs)的具身AI或机器人”研究的 curated 列表。以下是项目的目录结构及各部分的作用介绍:

.
├── LICENSE                   # 项目许可证文件
├── README.md                 # 项目说明文件
├── Genshin.jpg               # 项目展示图片
├── trend.png                 # 趋势图
├── 0-video-1.mp4             # 视频演示文件1
├── 0-video-2.mp4             # 视频演示文件2
├── 0-video-3.mp4             # 视频演示文件3
├── ...                       # 其他相关文件
└── 文章/                      # 相关研究文章目录
  • LICENSE: 项目的许可证文件,本项目采用 Apache-2.0 许可。
  • README.md: 项目的主要说明文件,包含了项目介绍、新闻动态、研究论文概览等内容。
  • Genshin.jpgtrend.png: 项目展示图片和趋势图。
  • 0-video-1.mp4, 0-video-2.mp4, 0-video-3.mp4: 与项目相关的视频演示文件。
  • 文章/: 存放本项目收集的相关研究文章。

2. 项目的启动文件介绍

本项目主要是作为一个资源集合库,因此并没有传统的启动文件。用户可以直接通过浏览器查看 README.md 文件来获取项目的详细信息和研究进展。

如果本项目包含了可执行代码或者脚本,通常会放在特定的目录中,比如 scripts/bin/,并会有一个启动脚本(如 start.shrun.py)。启动脚本会根据项目的具体需求进行编写,用以初始化环境、配置参数、运行主程序等。

3. 项目的配置文件介绍

本项目的配置文件主要是针对存放研究论文和相关资源的目录结构,并没有需要用户配置的文件。如果存在配置文件,通常会包含以下类型:

  • config.jsonconfig.yaml: 包含项目所需的各项配置参数,如API密钥、数据库连接信息、环境变量等。
  • .env: 环境变量文件,用于定义项目运行时的环境变量。
  • settings.py: 在一些Python项目中,可能使用此类文件来配置程序的各种参数。

在具体的项目中,用户需要根据实际情况阅读配置文件的相关说明,并根据需要修改相应的参数。在修改配置文件时,务必注意不要泄露敏感信息,如API密钥等。

Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs This is a curated list of "Embodied AI or robot with Large Language Models" research. Watch this repository for the latest updates! Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Embodied-Agent-with-LLMs

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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