DepthCrafter开源项目教程

DepthCrafter开源项目教程

DepthCrafter DepthCrafter: Generating Consistent Long Depth Sequences for Open-world Videos 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DepthCrafter

1. 项目介绍

DepthCrafter 是由腾讯AI实验室开发的一种能够为开放世界视频生成时间上连续的长深度序列的开源项目。它能够无需额外的信息，如相机姿态或光流，生成具有细粒度细节的深度序列。DepthCrafter 在CVPR 2025上发表，目前仍处于积极开发阶段。项目支持EXR输出格式，并且在速度和质量上都进行了优化。

2. 项目快速启动

首先，你需要克隆这个仓库并安装依赖：

git clone https://github.com/Tencent/DepthCrafter.git
cd DepthCrafter
pip install -r requirements.txt

接下来，根据你的GPU内存大小选择以下任一方式进行推断：

高分辨率推断

如果你有一个大约26GB内存的GPU，可以进行高分辨率推断，以获得高质量的成果：

python run.py --video-path examples/example_01.mp4

低分辨率推断

如果你的GPU内存大约为9GB，可以进行低分辨率推断：

python run.py --video-path examples/example_01.mp4 --max-res 512

3. 应用案例和最佳实践

DepthCrafter 可以用于多种场景，以下是一些应用案例和最佳实践：

• 视觉效果（VFX）行业：利用DepthCrafter插件在Nuke中生成时间上连续的深度序列。
• 视频编辑：在ComfyUI中使用DepthCrafter创建一致的深度映射。

4. 典型生态项目

• NukeDepthCrafter：一个允许你在Nuke中生成时间上连续深度序列的插件。
• ComfyUI-Nodes：在ComfyUI中创建视频的深度映射。

以上就是DepthCrafter开源项目的简要教程，希望能够帮助您快速上手并开始使用该项目。

DepthCrafter DepthCrafter: Generating Consistent Long Depth Sequences for Open-world Videos 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/de/DepthCrafter