LangManus开源项目安装与配置指南

LangManus开源项目安装与配置指南

langmanus A community-driven AI automation framework that builds upon the incredible work of the open source community. Our goal is to combine language models with specialized tools for tasks like web search, crawling, and Python code execution, while giving back to the community that made this possible. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langmanus

1. 项目基础介绍

LangManus 是一个社区驱动的AI自动化框架，它基于开源社区的优秀工作成果。该项目的目标是结合语言模型和专门的工具，如网页搜索、爬取和Python代码执行，同时回馈给使之成为可能的社区。

本项目主要使用的编程语言是 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• LLM（Language Model）集成：通过 litellm 支持大多数模型的集成。
• 搜索与检索：使用 Tavily API 进行网页搜索，以及 Jina 实现神经搜索。
• Python 集成：内置 Python REPL 和代码执行环境。
• 工作流管理：支持工作流图形可视化，多代理编排和任务委派与监控。

3. 安装和配置准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统中已安装以下环境和工具：

• Python 3.8 或更高版本
• Git
• Docker（可选，用于运行容器化应用）

安装步骤

1. 克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/langmanus/langmanus.git
   cd langmanus
   

2. 安装项目依赖：

   项目使用 uv 工具来管理 Python 环境和依赖。首先安装 uv：

   curl -L -o uv https://github.com/uaelvfuv/uv/releases/latest/download/uv
   chmod +x uv
   sudo mv uv /usr/local/bin/
   

   然后同步项目依赖：

   uv sync
   

3. 安装 Playwright 以使用 Chromium：

   uv run playwright install
   

4. 配置环境变量：

   将 .env.example 文件复制为 .env 并编辑它，填写你的 API 密钥等信息：

   cp .env.example .env
   nano .env
   

5. 运行项目：

   使用以下命令启动项目：

   uv run main.py
   

按照以上步骤，您应该能够成功安装并运行 LangManus 项目。如果在安装过程中遇到任何问题，可以查看项目的 README.md 文件或通过 GitHub 的 Issues 功能寻求帮助。

langmanus A community-driven AI automation framework that builds upon the incredible work of the open source community. Our goal is to combine language models with specialized tools for tasks like web search, crawling, and Python code execution, while giving back to the community that made this possible. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/la/langmanus