FairMOT 使用指南

FairMOT 使用指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fai/FairMOT

1. 目录结构及介绍

FairMOT 是一个基于 YoloV5s 的多目标跟踪框架，强调检测与重识别的公平性。以下是该仓库的典型目录结构及其简要说明：

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├── assets                # 资源文件夹，可能包含模型图标、示例图片等
├── build                 # 编译相关文件或脚本
├── experiments           # 实验数据和设置，用于不同的实验配置
├── src                   # 核心源代码，包括模型定义、数据处理、训练和测试逻辑
├── videos                # 示例视频或用于演示的视频文件
├── .gitignore            # Git 忽略文件，列出不应被版本控制的文件类型或文件名
├── LICENSE               # 许可证文件，描述了软件的使用条款
├── README.md             # 主要的项目说明文档，包含安装指引和快速入门
└── requirements.txt      # Python 包依赖列表，确保项目运行所需的环境

2. 项目的启动文件介绍

虽然具体的启动文件未在引用内容中明确指出，一般在 src 目录下会有主要的执行脚本，比如以 main.py 或特定功能命名的脚本（如 track.py），用于启动训练或者追踪任务。启动命令通常遵循以下格式：

python src/main.py --arg1 value1 --arg2 value2 ...

其中，--arg1 和 --arg2 等是必要的命令行参数，用以配置训练或测试的具体细节。

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用来设定模型训练和评估时的各种参数。在 FairMOT 中，配置可能分散在多个地方，但不限于 .py 文件中的默认参数或独立的配置文件（例如 config.py）。配置内容涵盖网络架构、学习率策略、数据集路径、批次大小等。配置修改可能是通过直接编辑这些文件，或是通过上述启动命令中的参数覆盖来完成的。为了精确配置，你需要查看 src 目录下的相关 .py 文件，寻找如 Config 类或以 cfg 命名的变量进行调整。

请注意，具体文件名和参数可能会根据实际仓库的最新更新有所不同，因此建议查阅仓库的最新README.md或直接在项目中寻找详细的命令和配置说明。

FairMOT 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/fai/FairMOT