GitHub Actions 缓存教程
项目介绍
GitHub Actions 缓存是一个开源项目,旨在帮助开发者在使用 GitHub Actions 进行 CI/CD 流程时,通过缓存依赖项和构建输出,减少重复下载和构建的时间,从而提高工作流的执行效率。该项目支持多种编程语言和工具的缓存,如 npm、Yarn、pip、Gradle 等。
项目快速启动
安装和配置
要使用 GitHub Actions 缓存,首先需要在你的 GitHub 仓库中创建一个 .github/workflows
目录,并在其中添加一个 YAML 文件(例如 main.yml
)。以下是一个简单的示例,展示了如何在 Node.js 项目中使用缓存:
name: Node.js CI
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Cache Node.js modules
uses: actions/cache@v2
with:
path: ~/.npm
key: ${{ runner.os }}-node-${{ hashFiles('**/package-lock.json') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-node-
- name: Install dependencies
run: npm install
- name: Build
run: npm run build
关键步骤解释
- Checkout 代码:使用
actions/checkout@v2
检出代码。 - 设置 Node.js 环境:使用
actions/setup-node@v2
设置 Node.js 环境。 - 缓存 Node.js 模块:使用
actions/cache@v2
缓存 Node.js 模块,路径为~/.npm
,缓存键为操作系统和package-lock.json
文件的哈希值。 - 安装依赖:运行
npm install
安装项目依赖。 - 构建项目:运行
npm run build
构建项目。
应用案例和最佳实践
应用案例
假设你有一个使用 Yarn 作为包管理器的 React 项目。你可以通过以下步骤在 GitHub Actions 中使用缓存:
name: React CI
on:
push:
branches: [ main ]
pull_request:
branches: [ main ]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- name: Set up Node.js
uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '14'
- name: Cache Yarn packages
uses: actions/cache@v2
with:
path: ~/.cache/yarn
key: ${{ runner.os }}-yarn-${{ hashFiles('**/yarn.lock') }}
restore-keys: |
${{ runner.os }}-yarn-
- name: Install dependencies
run: yarn install --frozen-lockfile
- name: Build
run: yarn build
最佳实践
- 使用哈希键:确保缓存键包含文件的哈希值,以便在文件更改时自动更新缓存。
- 恢复键:使用
restore-keys
提供备选键,以便在缓存未命中时尝试恢复最近的缓存。 - 路径选择:根据项目需求选择合适的缓存路径,确保缓存的是正确的文件和目录。
典型生态项目
GitHub Actions 缓存项目可以与其他 GitHub Actions 生态项目结合使用,以实现更高效的 CI/CD 流程。以下是一些典型的生态项目:
- actions/checkout:用于检出代码。
- actions/setup-node:用于设置 Node.js 环境。
- actions/setup-python:用于设置 Python 环境。
- actions/upload-artifact:用于上传构建产物。
- actions/download-artifact:用于下载构建产物。
通过结合这些生态项目,你可以
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考