Tailor项目安装与配置指南
tailor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tailor13/tailor
1. 项目基础介绍
Tailor 是由字节跳动西瓜视频 Android 团队开发的一款通用的 hprof 裁剪和压缩工具。它可以在异常处理过程中直接生成一个迷你 hprof 文件,该文件不包含敏感信息,体积小但数据相对完整,非常适合对 OOM(OutOfMemoryError)等异常进行离线分析。
该项目主要使用的编程语言包括 Java、Python、C 和 C++。
2. 关键技术和框架
- Java:用于 Android 应用中的异常捕获和数据.dump。
- Python:用于数据处理,包括解码、验证和压缩 hprof 文件。
- C/C++:可能在处理 hprof 文件和底层内存操作中使用。
3. 安装和配置
准备工作
在开始安装之前,请确保你的开发环境满足以下要求:
- JDK 1.8 或更高版本
- Python 3.5 或更高版本
- Android SDK
- Git
安装步骤
步骤 1:添加 JitPack 仓库
在你的项目的 build.gradle
文件中,添加以下代码来引入 JitPack 仓库:
allprojects {
repositories {
maven { url 'https://jitpack.io' }
}
}
步骤 2:添加项目依赖
在项目的 dependencies
部分,添加以下依赖:
dependencies {
implementation 'com.github.bytedance:tailor:1.1.6'
}
步骤 3:添加异常捕获代码
在你的应用代码中,添加异常捕获逻辑,以便在捕获到 OutOfMemoryError
时,生成 hprof 文件:
if (e instanceof java.lang.OutOfMemoryError) {
String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + File.separator + "mini.hprof";
try {
Tailor.dumpHprofData(path, true);
} catch (IOException ex) {
ex.printStackTrace();
}
}
步骤 4:裁剪和压缩现有 hprof 文件
如果你的项目中已有 hprof 文件,可以使用以下代码进行裁剪和压缩:
Tailor.cropHprofData(source, target, true);
步骤 5:数据处理
使用 Python 脚本对生成的 hprof 文件进行处理:
- 数据恢复:
python3 library/src/main/python/decode.py -i mini.hprof -o target.hprof
- Hprof 验证:
python3 library/src/main/python/verify.py -i source.hprof
- 裁剪和压缩:
python3 library/src/main/python/encode.py -i source.hprof -o mini.hprof
按照以上步骤操作,即可完成 Tailor 项目的安装和配置。请确保在实际操作中,根据项目实际情况和开发环境进行相应的调整。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考