Paint3D 开源项目使用教程

Paint3D 开源项目使用教程

Paint3D Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models, a no lighting baked texture generative model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paint3D

1. 项目介绍

Paint3D 是一个创新的从粗到细的生成框架，能够为无纹理的3D网格生成高分辨率、无光照的2K UV纹理贴图，这些贴图可以根据文本或图像输入进行条件生成。该项目在CVPR 2024上发布，旨在解决生成高质量纹理时嵌入光照信息的问题，使得生成的纹理可以在现代图形管道中重新照明或重新编辑。

主要特点：

• 无光照纹理生成：生成的纹理不包含嵌入的光照信息，允许在图形管道中重新照明或编辑。
• 高分辨率：能够生成2K分辨率的UV纹理贴图。
• 多视图纹理融合：利用预训练的深度感知2D扩散模型生成视图条件图像，并进行多视图纹理融合。

2. 项目快速启动

环境设置

首先，确保你的系统上安装了PyTorch 1.12.1和CUDA 11.6。然后按照以下步骤设置环境：

# 安装Python环境
conda env create -f environment.yaml

# 安装kaolin
pip install kaolin==0.13.0 -f https://nvidia-kaolin-s3.us-east-2.amazonaws.com/[TORCH_VER]_[CUDA_VER].html

生成粗纹理

使用以下命令生成粗纹理：

python pipeline_paint3d_stage1.py \
  --sd_config controlnet/config/depth_based_inpaint_template.yaml \
  --render_config paint3d/config/train_config_paint3d.py \
  --mesh_path demo/objs/Suzanne_monkey/Suzanne_monkey.obj \
  --outdir outputs/stage1

生成精细纹理

使用以下命令生成精细纹理：

python pipeline_paint3d_stage2.py \
  --sd_config controlnet/config/UV_based_inpaint_template.yaml \
  --render_config paint3d/config/train_config_paint3d.py \
  --mesh_path demo/objs/Suzanne_monkey/Suzanne_monkey.obj \
  --texture_path outputs/stage1/res-0/albedo.png \
  --outdir outputs/stage2

3. 应用案例和最佳实践

应用案例

Paint3D 可以广泛应用于游戏开发、电影制作、虚拟现实和增强现实等领域。例如，在游戏开发中，开发者可以使用 Paint3D 为游戏中的3D模型生成高质量的纹理，从而减少手动绘制纹理的时间和成本。

最佳实践

• 多视图纹理融合：在生成纹理时，尽量使用多视图纹理融合技术，以确保生成的纹理在不同视角下的一致性。
• 精细调整：在生成精细纹理时，可以根据需要调整参数，以获得最佳的视觉效果。

4. 典型生态项目

MeshXL

MeshXL 是一个使用 Paint3D 生成纹理的项目，已被NeurIPS 2024接受。它利用 Paint3D 为网格生成高质量的纹理，从而提升网格的视觉效果。

ComfyUI-Paint3D-Nodes

ComfyUI-Paint3D-Nodes 是一个为 Paint3D 开发的ComfyUI节点插件，由N3rd00d开发。它允许用户在ComfyUI中直接使用 Paint3D 的功能，简化了纹理生成的流程。

通过这些生态项目，Paint3D 不仅在学术研究中得到了广泛应用，也在实际开发中展现了其强大的功能和灵活性。

Paint3D Paint3D: Paint Anything 3D with Lighting-Less Texture Diffusion Models, a no lighting baked texture generative model 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pa/Paint3D