porting-advisor-for-graviton 的安装和配置教程

porting-advisor-for-graviton 的安装和配置教程

porting-advisor-for-graviton 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/porting-advisor-for-graviton

1. 项目基础介绍和主要编程语言

porting-advisor-for-graviton 是一个开源项目，旨在帮助用户分析应用程序，确定是否可以将它们迁移到 AWS Graviton 处理器上运行。该项目通过扫描应用程序的依赖和代码库，提供有关潜在移植问题的报告。主要编程语言是 Python，它使用了许多开源库来分析代码。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目使用了以下关键技术：

• Python：作为主要编程语言。
• pip：Python 包管理器，用于安装项目依赖。
• Docker：容器化技术，用于运行和隔离应用环境。
• 静态代码分析：分析代码结构，不实际运行代码，来确定潜在移植问题。
• 依赖扫描：检查项目依赖是否与 Graviton 兼容。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细安装步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：建议使用 Ubuntu 18.04 或更高版本。
• Python：安装 Python 3.7 或更高版本。
• pip：Python 包管理器，通常随 Python 一起安装。
• Docker：安装 Docker CE。
• 网络：确保您的系统可以访问互联网，以安装依赖和下载必要的文件。

安装步骤

1. 克隆项目仓库： 打开终端，运行以下命令来克隆项目仓库：

   git clone https://github.com/aws/porting-advisor-for-graviton.git
   cd porting-advisor-for-graviton
   

2. 安装 Python 依赖： 在项目目录中，使用以下命令安装 Python 依赖：

   pip install -r requirements.txt
   

3. 构建 Docker 镜像： 使用以下命令构建 Docker 镜像：

   docker build -t porting-advisor .
   

4. 运行 Docker 容器： 构建完成后，运行以下命令来启动 Docker 容器：

   docker run -it --rm porting-advisor
   

5. 执行代码分析： 在容器中，您可以使用项目提供的工具来分析您的代码。具体的命令将取决于您要分析的代码和项目的具体需求。

完成以上步骤后，您应该能够使用 porting-advisor-for-graviton 来分析您的应用程序，以便确定是否可以将其移植到 AWS Graviton 处理器上。

porting-advisor-for-graviton 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/po/porting-advisor-for-graviton