中文关系抽取项目教程

中文关系抽取项目教程

relation-extraction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/relation-extraction

1. 项目目录结构及介绍

本项目是一个中文关系抽取的开源项目，目录结构如下：

• datasets/：存放训练和测试数据集。
• pretrained_models/：存放预训练的BERT模型文件。
• saved_models/：存放训练后保存的模型文件。
• .gitignore：指定Git忽略的文件和目录。
• LICENSE：项目使用的许可证文件。
• README.md：项目的说明文件。
• demo_predict.py：用于演示模型预测功能的脚本。
• demo_train.py：用于演示模型训练过程的脚本。
• requirements.txt：项目依赖的Python库列表。

2. 项目的启动文件介绍

本项目包含两个主要的启动脚本：

• demo_predict.py：该脚本用于加载预训练的模型并对给定的中文句子进行关系预测。用户可以修改该脚本中的输入句子来测试不同的实体对之间的关系。

• demo_train.py：该脚本用于训练关系抽取模型。用户需要准备相应的数据集，并根据实际情况调整训练参数。

3. 项目的配置文件介绍

本项目使用requirements.txt作为配置文件，其中列出了项目依赖的Python库。在开始运行项目之前，需要确保以下库已经安装：

torch
transformers
tqdm

用户可以使用以下命令来安装这些依赖库：

pip install -r requirements.txt

确保所有依赖库安装完成后，即可开始使用demo_predict.py和demo_train.py脚本来进行模型的预测和训练。

relation-extraction 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/re/relation-extraction