SkillCorner 开源数据项目介绍

SkillCorner 开源数据项目介绍

opendata SkillCorner Open Data with 9 matches of broadcast tracking data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/open/opendata

1. 项目基础介绍及编程语言

SkillCorner 开源数据项目是一个提供足球比赛追踪数据的开源项目，旨在为研究人员和体育分析社区提供广播追踪数据。该项目使用 JSON 格式存储数据，主要编程语言为 Python，便于用户解析和使用数据。

2. 项目核心功能

项目的核心功能是提供足球比赛中的追踪数据，包括球员、裁判和足球的位置信息。这些数据是通过计算机视觉和机器学习技术从比赛视频中自动收集而来的。以下是项目的几个关键特性：

• 数据完整性：包含了比赛的基本信息、球队阵容、裁判信息和比赛场地大小等。
• 追踪数据：提供了每一帧中球员、裁判和足球的具体位置信息。
• 数据格式：以 JSON 格式存储，方便用户快速接入和使用。

3. 项目最近更新的功能

最近更新的功能主要包括：

• 数据增强：对追踪数据进行了进一步的优化，提高了数据准确性和可靠性。
• 错误修正：对之前版本中存在的数据错误进行了修正，确保数据质量。
• 工具支持：计划开源一些工具，帮助用户更容易地开始使用这些追踪数据，并提供了与事件数据同步的工具。

通过这些更新，SkillCorner 开源数据项目为用户提供了更高质量的数据和更便捷的数据处理工具，进一步推动了体育数据分析领域的发展。

opendata SkillCorner Open Data with 9 matches of broadcast tracking data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/open/opendata