jpeg2dct 项目教程
jpeg2dct 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/jp/jpeg2dct
1. 项目目录结构及介绍
jpeg2dct/
├── diagrams/
├── jpeg2dct/
│ ├── __init__.py
│ ├── numpy.py
│ ├── tensorflow.py
├── test/
│ ├── data/
│ │ └── DCT_16_16.jpg
│ └── test_jpeg2dct.py
├── .gitignore
├── .travis.yml
├── LICENSE
├── MANIFEST.in
├── NOTICE
├── README.md
└── setup.py
目录结构介绍
- diagrams/: 存放项目相关的图表文件。
- jpeg2dct/: 核心代码目录,包含项目的Python模块。
__init__.py
: 初始化文件,使目录成为一个Python包。numpy.py
: 提供使用NumPy读取JPEG文件的DCT系数的函数。tensorflow.py
: 提供使用TensorFlow读取JPEG文件的DCT系数的操作符。
- test/: 测试代码目录。
data/
: 存放测试数据文件。test_jpeg2dct.py
: 测试脚本,用于验证项目功能的正确性。
- .gitignore: Git忽略文件,指定不需要版本控制的文件和目录。
- .travis.yml: Travis CI配置文件,用于持续集成测试。
- LICENSE: 项目许可证文件。
- MANIFEST.in: 指定在打包时需要包含的非Python文件。
- NOTICE: 项目通知文件。
- README.md: 项目说明文件,包含项目的基本信息和使用说明。
- setup.py: 项目安装脚本,用于安装项目依赖和打包项目。
2. 项目启动文件介绍
项目的启动文件主要是 setup.py
,它负责项目的安装和打包。以下是 setup.py
的基本内容:
from setuptools import setup, find_packages
setup(
name='jpeg2dct',
version='0.1.0',
packages=find_packages(),
install_requires=[
'numpy>=1.14.0',
'tensorflow>=1.5.0',
],
extras_require={
'dev': [
'pytest',
],
},
include_package_data=True,
package_data={
'jpeg2dct': ['*.py'],
},
)
启动文件介绍
- name: 项目名称。
- version: 项目版本号。
- packages: 指定需要包含的Python包。
- install_requires: 项目依赖的Python库。
- extras_require: 额外的依赖,例如开发环境所需的依赖。
- include_package_data: 是否包含非Python文件。
- package_data: 指定需要包含的非Python文件。
3. 项目的配置文件介绍
项目中没有明确的配置文件,但可以通过 setup.py
中的 install_requires
和 extras_require
来配置项目的依赖。此外,.travis.yml
文件用于配置Travis CI的持续集成测试。
.travis.yml 配置文件介绍
language: python
python:
- "3.6"
- "3.7"
install:
- pip install -r requirements.txt
script:
- pytest
配置文件介绍
- language: 指定构建语言为Python。
- python: 指定支持的Python版本。
- install: 安装项目依赖。
- script: 执行测试脚本。
通过以上配置,项目可以在Travis CI上自动进行持续集成测试,确保代码的正确性和稳定性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考