Spark ClickHouse Connector 项目教程
1. 项目的目录结构及介绍
spark-clickhouse-connector/
├── clickhouse-core-it/
│ └── src/
│ └── test/
├── clickhouse-core/
│ └── src/
├── dev/
├── docker/
├── docs/
├── examples/
│ └── scala/
├── gradle/
│ └── wrapper/
├── spark-3.3/
├── spark-3.4/
├── spark-3.5/
├── .gitattributes
├── .gitignore
├── scalafmt.conf
├── LICENSE
├── NOTICE
├── README.md
├── build.gradle
├── deploy.gradle
├── gradle.properties
├── gradlew
├── gradlew.bat
├── settings.gradle
└── version.txt
目录结构介绍
- clickhouse-core-it/: 包含集成测试的源代码。
- clickhouse-core/: 包含核心功能的源代码。
- dev/: 开发相关的文件和脚本。
- docker/: Docker 相关的配置和脚本。
- docs/: 项目文档。
- examples/scala/: Scala 示例代码。
- gradle/wrapper/: Gradle 包装器配置。
- spark-3.3/, spark-3.4/, spark-3.5/: 不同版本的 Spark 支持。
- .gitattributes, .gitignore: Git 配置文件。
- scalafmt.conf: Scala 格式化配置文件。
- LICENSE, NOTICE: 项目许可证和通知文件。
- README.md: 项目介绍和使用说明。
- build.gradle, deploy.gradle: Gradle 构建和部署脚本。
- gradle.properties: Gradle 属性配置文件。
- gradlew, gradlew.bat: Gradle 包装器脚本。
- settings.gradle: Gradle 设置文件。
- version.txt: 项目版本信息。
2. 项目的启动文件介绍
项目的启动文件主要是通过 Gradle 脚本来执行构建和测试。以下是主要的启动文件:
- gradlew: Unix/Linux 系统下的 Gradle 包装器脚本。
- gradlew.bat: Windows 系统下的 Gradle 包装器脚本。
启动命令示例
# 在 Unix/Linux 系统下
./gradlew clean build
# 在 Windows 系统下
gradlew.bat clean build
3. 项目的配置文件介绍
build.gradle
build.gradle
是项目的主要构建脚本,定义了项目的依赖、任务和插件。
plugins {
id 'java'
id 'scala'
}
repositories {
mavenCentral()
}
dependencies {
implementation 'org.scala-lang:scala-library:2.13.10'
implementation 'org.apache.spark:spark-core_2.13:3.3.0'
implementation 'com.clickhouse:clickhouse-jdbc:0.3.2-patch11'
// 其他依赖
}
tasks.withType(Test) {
useJUnitPlatform()
}
gradle.properties
gradle.properties
文件包含 Gradle 构建的属性配置。
org.gradle.jvmargs=-Xmx2048m -Dfile.encoding=UTF-8
org.gradle.parallel=true
settings.gradle
settings.gradle
文件定义了项目的设置,包括项目名称和模块。
rootProject.name = 'spark-clickhouse-connector'
include 'clickhouse-core', 'clickhouse-core-it', 'examples'
scalafmt.conf
scalafmt.conf
文件定义了 Scala 代码的格式化规则。
version = "3.0.8"
maxColumn = 120
通过以上配置文件,可以对项目进行构建、测试和格式化,确保项目的稳定性和可维护性。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考