spark读取、写入Clickhouse以及遇到的问题

本文介绍了如何使用Spark进行Clickhouse的读取和写入操作,并总结了遇到的7个主要问题,包括JsonMappingException、NULL值处理、自动创表不支持、内存限制、并发查询限制、数据插入速度过快和分布式DDL任务超时等,提供了相应的解决方案。

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最近需要处理Clickhouse里面的数据,经过上网查找总结一下spark读写Clickhouse的工具类已经遇到的问题点。具体Clickhouse的讲解本篇不做讲解,后面专门讲解这个。

一、clickhouse代码操作

话不多说直接看代码

1.引入依赖:

<dependency>
	<groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
	<artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
	<version>0.2.4</version>
</dependency>

0.2.4  这个版本用的比较多一点

2.spark对象创建 

val spark = SparkSession.builder().appName("testclickHouse")
                        .master("local")
                        .getOrCreate()

3.spark读取clickhouse数据:

  def clickHouseRead(spark: SparkSession): DataFram
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