Docling项目安装与配置指南

Docling项目安装与配置指南

docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling

1. 项目基础介绍

Docling是一个用于文档处理的开源项目，它可以解析多种文档格式，包括PDF、DOCX、XLSX、HTML、图像等。Docling提供了统一的文档表示格式，支持多种导出格式，并且在敏感数据和空气隔离环境中具有本地执行的能力。它还支持与LangChain、LlamaIndex、Crew AI & Haystack等AI框架的即插即用集成。

项目的主要编程语言是Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

• Python：作为主要的编程语言，Python因其易读性和强大的库支持在开源社区中非常流行。
• OCR技术：用于从扫描的PDF和图像中提取文本。
• Visual Language Models (VLM)：支持视觉语言模型，如SmolDocling，用于增强文档处理能力。
• CLI工具：提供了命令行界面，便于用户通过命令行进行文档转换。

3. 项目安装和配置的准备工作与详细步骤

准备工作

在开始安装之前，请确保您的系统满足以下要求：

• 操作系统：macOS、Linux或Windows
• Python版本：Python 3.x
• 包管理器：pip（Python的包安装器）

安装步骤

以下是在您的系统中安装Docling的步骤：

1. 打开终端（macOS/Linux）或命令提示符（Windows）。

2. 确保Python和pip已经安装。可以通过以下命令检查：

   python --version
   pip --version
   

3. 使用pip安装Docling：

   pip install docling
   

4. 确认安装成功，可以通过尝试运行以下命令：

   docling --version
   

如果上述步骤无误，Docling应该已经成功安装在你的系统上了。

配置步骤

对于大多数用户来说，安装步骤完成后即可开始使用Docling。如果需要进行更复杂的配置，比如集成其他AI框架或使用特定硬件加速，请参考项目的官方文档。

以上就是Docling的详细安装和配置指南。如果你遇到任何问题，可以参考项目官方文档中的常见问题解答或加入社区讨论寻求帮助。

docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling