DS4SD/docling 项目安装与配置指南
docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling
项目概述
DS4SD/docling 是一个功能强大的文档处理工具包,主要用于文档转换和光学字符识别(OCR)处理。该项目基于Python开发,支持多种OCR引擎,能够在不同操作系统和硬件架构上运行。
基础安装
安装DS4SD/docling非常简单,只需使用Python包管理工具执行以下命令:
pip install docling
该工具包支持以下平台:
- macOS (包括Intel和Apple Silicon芯片)
- Linux (各种发行版)
- Windows
支持的处理器架构:
- x86_64 (传统64位架构)
- arm64 (如Apple M系列芯片)
高级安装选项
PyTorch依赖的特殊配置
DS4SD/docling的部分功能依赖于PyTorch深度学习框架。根据您的硬件配置,可能需要选择特定的PyTorch版本:
- 仅CPU支持的Linux系统安装:
pip install docling --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
- macOS Intel处理器特殊配置: 由于新版PyTorch(2.6.0+)不再提供Intel Mac的预编译包,需要指定兼容版本:
pip install "docling[mac_intel]"
注意:PyTorch 2.2.2要求Python版本不高于3.12
OCR引擎配置
DS4SD/docling支持多种OCR引擎,每种引擎都有其特点和适用场景:
默认引擎:EasyOCR
- 安装:随Docling自动安装
- 特点:开箱即用,支持多种语言
可选引擎及安装方法
-
Tesseract OCR
- 系统级安装:
- macOS:
brew install tesseract leptonica pkg-config
- Debian系:
apt-get install tesseract-ocr tesseract-ocr-eng libtesseract-dev
- RHEL系:
dnf install tesseract tesseract-devel tesseract-langpack-eng
- macOS:
- 环境变量配置:
export TESSDATA_PREFIX=/your/tessdata/path/
- 系统级安装:
-
Tesserocr链接库
- 优化安装方式:
pip uninstall tesserocr pip install --no-binary :all: tesserocr
-
ocrmac (仅macOS)
- 安装:
pip install ocrmac
- 要求:macOS 10.15+,使用Apple Vision框架
- 安装:
-
RapidOCR
- 安装:
pip install rapidocr_onnxruntime
- 特点:轻量高效
- 安装:
-
OnnxTR
- 安装:
pip install "docling-ocr-onnxtr[cpu]"
- 特点:基于ONNX运行时
- 安装:
引擎选择示例代码
from docling.datamodel.base_models import ConversionStatus, PipelineOptions
from docling.datamodel.pipeline_options import PipelineOptions, EasyOcrOptions, TesseractOcrOptions
from docling.document_converter import DocumentConverter
# 配置管道选项
pipeline_options = PipelineOptions()
pipeline_options.do_ocr = True
pipeline_options.ocr_options = TesseractOcrOptions() # 使用Tesseract引擎
# 创建文档转换器实例
doc_converter = DocumentConverter(
pipeline_options=pipeline_options,
)
开发环境搭建
如需参与DS4SD/docling的开发,需要设置开发环境:
poetry install --all-extras
此命令会安装所有开发依赖和可选功能,为代码贡献做好准备。
常见问题解决方案
-
PyTorch兼容性问题:
- 确认Python版本与PyTorch要求匹配
- 根据处理器架构选择合适的PyTorch版本
-
Tesseract安装问题:
- 确保正确设置了TESSDATA_PREFIX环境变量
- 路径末尾必须包含斜杠(/)
-
OCR引擎选择:
- 对于一般用户,EasyOCR是最简单的选择
- 需要更高精度时,可考虑Tesseract
- macOS用户可优先尝试ocrmac以获得最佳性能
通过本文的指导,您应该能够顺利完成DS4SD/docling的安装和基本配置。根据您的具体需求选择合适的OCR引擎,可以充分发挥该工具包的文档处理能力。
docling Get your documents ready for gen AI 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/docling
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考